複雑系フォトニクスを用いた光リザーバコンピューティングの革新的展開

2019 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 19H00868
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 30:Applied physics and engineering and related fields
• Research Institution: Saitama University
• Principal Investigator: 内田 淳史 埼玉大学, 理工学研究科, 教授 (50327996)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 砂田 哲 金沢大学, 機械工学系, 教授 (10463704) ; 菅野 円隆 埼玉大学, 理工学研究科, 助教 (10734890)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2024-03-31

Outline of Opinions Expressed in the Review Results

内部パラメータが固定された物理デバイスを用いて時間方向に等価的なネットワークを構成する光リザーバコンピューティングと呼ばれる新たな機械学習方式について、複雑系フォトニクスの解析手法を元に人工脳型ハードウェアとしての可能性を明らかにし、光と複雑系の長所を利用した新たな応用を切り拓くことを目的とする。
大幅な消費電力の増加や計算速度の限界が大きな課題となっている人工知能ハードウェア技術において、光集積回路上にニューラルネットワークを実装することでこれらの問題を解決することを目的としており、動作原理が解明できれば、応用範囲は極めて広く、他分野への波及効果も大きい。