2019 Fiscal Year Comments on the Screening Results

分子演算システムによる腫瘍由来核酸の高速パターン診断

Research Project

Project/Area Number	19H00901
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Section	一般
Review Section	Medium-sized Section 34:Inorganic/coordination chemistry, analytical chemistry, and related fields
Research Institution	Tokyo University of Agriculture and Technology
Principal Investigator	Kawano Ryuji 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (90401702)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	鈴木宏明中央大学, 理工学部, 教授 (20372427)
Project Period (FY)	2019-04-01 – 2023-03-31
Outline of Opinions Expressed in the Review Results	本課題は、DNAコンピューティング技術と、ナノポア計測によるラベルフリーDNA分子検出法を組み合わせることにより、早期がん診断マーカーとして期待されるmicroRNA群のがんパターン診断法の構築により、体液から迅速・簡便な癌の早期診断に結び付けるものである。情報科学的視点から研究されてきたDNAコンピューティング技術とナノポア計測技術を組み合わせた新たな体液による診断法を提案している点が独創的である。実用化に向けた段階への展開と位置付けられ、簡便かつ早期診断技術として社会的波及効果の面でも高く評価できる。