2021 Fiscal Year Annual Research Report
Data-Driven Reconstruction and Integrated Analysis of the Past World Using the Infrastructure for Historical Big Data
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19H01141
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| Research Institution | National Institute of Informatics |
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Principal Investigator |
北本 朝展 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 教授 (00300707)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
橋本 雄太 国立歴史民俗博物館, 大学共同利用機関等の部局等, 助教 (10802712)
加納 靖之 東京大学, 地震研究所, 准教授 (30447940)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 歴史ビッグデータ / データ構造化 / 統合解析 / データ駆動型復元 / 研究基盤 / 機械学習 / 歴史GIS / IIIF |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は「歴史ビッグデータの構造化ワークフロー」を中心に研究を進め、これまでに扱った具体的なユースケースを基に、ワークフローをより抽象化した形で定式化することを目指した。その結果、当初の想定である「非構造化データから構造化データへと一方向に進むワークフロー」は実際のニーズと合わない部分があり、むしろ「文書空間と実体空間の識別子を双方向的に結合するワークフロー」が必要であるとの考えに至った。文書を読む研究者は文書空間に焦点を合わせるが、実世界の出来事（例えば古地震や古気候）をデータ駆動で復元する研究者は実体空間から出発する。この視点の違いによるギャップを乗り越えることが、歴史ビッグデータの重要な課題であるとの発見を得た。そこで、このギャップを乗り越えるための研究を進めた。
1. 江戸データポータル「edomi」では、すでに構築したテーマごとの構造化データ「江戸マップβ版」、「武鑑全集」、「江戸買物案内」、「江戸観光案内」、「歴史地名マップ」を対象に、実体空間の地名識別子「GeoLOD」を用いて文書空間中の様々な資料を統合した。
2. 歴史ビッグデータを構築するツールの一つであるIIIF Curation Platformについては、「江戸買物案内」や「江戸観光案内」などを対象に、歴史ビッグデータの構造化ワークフローに合わせた改良を行った。
3. 「武鑑全集」では、異なる時点に出版された木版本を比較し、同一木版の画像を比較して差分を強調するツールvdiff.jsの開発や「差読プラットフォーム」の構築を進めた。またツールを用いた差分翻刻により、長期時系列の構造化データが効率的に構築できることを示した。
4. 今後の展開に向けて、多分野の歴史ビッグデータを統合解析する情報基盤である「れきろく」の概念設計を進めた。
以上の成果により、歴史ビッグデータ研究基盤のプロトタイプが実現できた。
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| Research Progress Status |
令和3年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和3年度が最終年度であるため、記入しない。
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