Deployment of AI Technology, and Disclosure and Auditing Systems in Big Data Environments: Theory and Tests

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19H01553
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 07100:Accounting-related
• Research Institution: Waseda University
• Principal Investigator: Usui Akira 早稲田大学, 商学学術院(経営管理研究科), 教授 (90193870)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 池田 昌幸 早稲田大学, 商学学術院(経営管理研究科), 教授 (20222903) ; 田中 宗 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 准教授 (40507836) ; 町田 祥弘 青山学院大学, 会計プロフェッション研究科, 教授 (50267431) ; 鈴木 智英 早稲田大学, 商学学術院, 教授 (50813648) ; 新谷 理 城西国際大学, 経営情報学部, 准教授 (10855802)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 会計 / 監査

Outline of Final Research Achievements

This study examines the issues of standardization of accounting procedures and disclosure, as well as the development of legal and other systems, from the perspective of the environment for the use of big data. Furthermore, this study explains what auditing standards need to be changed or developed for conducting audits based on the use of big data. This study also analyzes the impact of big data on asset pricing in capital markets and develops computational technology that utilizes it.

Free Research Field

会計学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

ビッグデータが利用可能な環境にあっても、企業はその一部を財務諸表に要約し、監査証明をつけて、情報を開示することにとどまっている。本研究の学術的意義は、情報開示および監査の制度設計、ならびにビッグデータ解析に関して、情報の質と形態の多様化、量の増大および高速化に適応するための学術的基礎を提供することである。また、本研究は情報開示および監査の制度設計に対して社会政策的な知見を提示するという社会的意義を有する。