2021 Fiscal Year Annual Research Report
Colour cognition and colour difference tolerance of textile product image displayed on the internet
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19H01607
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| Research Institution | Kyoto Institute of Technology |
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Principal Investigator |
佐藤 哲也 京都工芸繊維大学, 繊維学系, 教授 (20252546)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
北口 紗織 京都工芸繊維大学, 情報工学・人間科学系, 准教授 (10573561)
廣澤 覚 地方独立行政法人京都市産業技術研究所, 京都市産業技術研究所, 研究副主幹 (60514718)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 色認識 / 衣服 / 画像 / インターネット / 色彩 / 視感評価 / 色差許容 / 測色 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度の研究においても，新型コロナの感染拡大で研究施設の使用制限や対面で行う視感評価実験の実施の困難さがあったが，前年度に引き続き，衣服画像と実際の衣服に対する色認識・許容の実験，衣服画像と実際の衣服の測色機器を用いた色分析，色認識・色許容の数量的解析の大きく3つのステップを踏みながら，衣服画像に対する色認識を調べる研究を進めた．特に，衣服画像の色認識の中でも，編みや織りによる陰影の色認識への影響についてをメインに調べた．これは，衣服には立体感があり，照明の当たり方，しわの出方，また編みや織りの大きさや形などによって様々な陰影ができるため，衣服全体としては単色と認識されても，細部に注目すると様々な色として認識される．そのため，拡大度の異なる衣服画像を用い，色認識への拡大度と陰影の影響を探った．具体的には，ECサイト上の商品画像における拡大度のバリエーションを系統立てて作成したサンプル画像を作成し，それに対する色認識の視感評価実験を行った．そしてまた，２次元色彩計を用いてサンプル画像の測色を行い，その測色データを用いて視感評価結果の数量的な解析を行った．その結果，提示方法の違いに着目すると，拡大度が大きく陰影が多い画像ほど画像内の色のばらつきも大きくなるため，それだけ被験者間の認識する色のばらつきも大きくなることがわかった．衣服感，素材感を見せようとすると画像として陰影を含んだものになるが，本研究を通して，それが個人間の認識の差異を生む大きな要因の一つになっていることが確認された．そして，ECサイト上に衣服画像を提示する場合には，衣服の全体画像に加え，陰影の小さい拡大画像を同時に見せることで，全体画像の陰影の大小に関わらず，色認識のばらつきを抑えられることが推察された．
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| Research Progress Status |
令和3年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和3年度が最終年度であるため、記入しない。
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