Study of the effect of small-scale steep terrain on precipitation using satellite-borne precipitation radars and cloud-resolving models

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19H01969
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 17020:Atmospheric and hydrospheric sciences-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: Shige Shoichi 京都大学, 理学研究科, 准教授 (60344264)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 広瀬 正史 名城大学, 理工学部, 准教授 (40392807)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 地形性降雨 / 衛星搭載降水レーダ

Outline of Final Research Achievements

The Tropical Rainfall Measuring Mission Precipitation Radar (TRMM/PR) and the Global Precipitation Measurement Project Dual-frequency Precipitation Radar (GPM/DPR), which are considered the only means to obtain high-resolution precipitation profiles in mountainous regions, were used to clarify precipitation distributions in tropical and high latitude coastal regions with high precipitation amounts. The mechanism of precipitation distribution was also clarified using models. We also developed methods to reduce the problem of blind zones (low altitude layers near the ground surface where satellite precipitation radar cannot detect precipitation), which extend to high altitudes in mountainous regions and cause large errors in precipitation estimation.

Free Research Field

気象学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

熱帯沿岸降水の日周期が環境場の下層風でどのように変わるのかを示し、とくに強風時における海陸間の加熱差によって励起された重力波の役割をモデルで明らかにした。高緯度高緯度沿岸山岳域では、発生頻度は極めて小さい豪雪がもたらす降雪量は、衛星搭載雲レーダが検出した全降雪量の半分近くを占めており、豪雪が気候値に重要な貢献をしていることがわかった。ブラインドゾーンの問題を低減することにより、これまで見逃されていた浅い降水の検出を可能にするとともに、および地面付近で増加する降水量の推定を可能にした。手法の一部は、データ生成のために運用されているアルゴリズム最新版の実験的な変数として組み込まれた。