2022 Fiscal Year Annual Research Report
Engineering Support for Next Generation Manufacturing System Based on Digital Triplet Concept
| Project/Area Number |
19H02037
|
|---|
| Research Institution | The University of Tokyo |
|---|
Principal Investigator |
梅田 靖 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (40242086)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
原 辰徳 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (00546012)
高本 仁志 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (30613244)
近藤 伸亮 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任教授 (40336516)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
|
| Keywords | 生産システム / ディジタル革命 / ディジタル・トリプレット / Learning Factory / エンジニアリング支援 / ディジタル・ツイン / Cyber Physical Systems |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は、前年度のケーススタディの結果明らかになった課題を解決し、成果のとりまとめを行うことを目標に研究を行った。まず、タスク「D3システム構築」では、これまで研究を継続してきたD3システムを改良した。具体的には、D3プロセス記述言語PD3の妥当性、拡張性を明らかにするともに、プロセス記述データベースを含む汎用性の高いD3システムのインフラストラクチャを構築した。
タスク「問題解決方法論」ではD3を用いた問題解決方法論の形に成果をまとめた。具体的には、工程設計のケーススタディを実施し、問題解決レイヤーにおけるプロセス記述とサーバーレイヤーにおけるCADツールの使用履歴の対応付けの方法論を展開した。
タスク「エンジニアリングサイクル」では、収集したエンジニアリングサイクルの再利用性を高める検討を行った。具体的には2点あり、1点目は、エンジニアリングサイクルを実施する技術者自らが作業ログを記録するシステムを構築し、実課題への適用を通じて有効性を検証した。2点目は、収集したエンジニアリングサイクルから当該作業を支援するシステムを構築する方法論を検討した。
タスク「設計へのフィードバック」では、設計作業へのD3方法論の適用の試行を通じて、その有効性を確認した。
さらに、本年度が本研究の最終年度をいうこともあり、今後の展開のために、D3に興味を持ち、展開する意図を持つ企業を集めた「D3実践研究会」を立ち上げ、活動を開始した。
|
| Research Progress Status |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
|
| Strategy for Future Research Activity |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
|
