2022 Fiscal Year Annual Research Report
Methodology and Fundamental Technology for Innovative Design Ideation by Collaboration of Human- and Artificial Intelligence
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19H02047
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
村上 存 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (20212251)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | デザイン発想インフォマティクス / 協創的知能 / 発想創出 / 創造性 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は、人間と計算機による協創的知能、デザイン発想インフォマティクスに関して以下の研究テーマを実施した。
〔1〕機能、ユーザ体験のネットワークの獲得：本研究は、既存のモノやコトの機能、ユーザ体験を、設計の上流における発想の基となる知識と考え、インターネット上からWebスクレイピングでモノやコトの機能、ユーザ体験を収集した。コンパクトデジタルカメラに防滴・耐衝撃機能が付加されることでアクションカムの機能、ユーザ体験が生み出されるなどの関係に注目し、既存のモノやコトの機能、ユーザ体験を、個々に独立ではなく差分のネットワークとしてデータ化することを行った。
〔2〕計算機による想起の強化によるデザイン発想創出：本研究では、発想が得られる割合と、得られた発想の新規性が総合的に優れた発想創出方法として、〔1〕の機能、ユーザ体験の記述文の中から、課題の記述と類似度が高い文要素（課題との関連を担保）と低い文要素（課題からの発想の発散を誘導）が混在するものを提示するアプローチを考案し、有効性の検証を行った。
〔3〕非存在文の生成による未知の機能・ユーザ体験の発想創出：前記二つのテーマが「既存の機能、ユーザ体験」からの発想創出であるのに対し、それとは反対の「従来存在しないものの可能性」を提示する研究を行った。研究代表者が提案する10文型モデル（主語S、動詞V、目的語O、補語Cで構成される英語基本5文型に、副詞語Aの有無により×2したもの）の各文要素に、EDR電子化辞書の見出し語のうちインターネット上で一定以上の検索ヒット数があり（語としては一般的）、かつそれらの文としての組合せは検索ヒットしない「非存在文」を生成し、それによる発想創出内容を分析し有効性を検証した。
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| Research Progress Status |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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