Monitoring and rapid identification of landslide disaster by fusion analysis of sensing and simulation technologies

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19H02408
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
• Research Institution: Hiroshima University
• Principal Investigator: Miura Hiroyuki 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 准教授 (30418678)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 横矢 直人 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 講師 (40710728) ; Adriano Bruno 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 特別研究員 (40831889) ; 松岡 昌志 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 教授 (80242311)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 土砂災害 / リモートセンシング / 建物被害 / シミュレーション / 震動解析

Outline of Final Research Achievements

This study aims the development for evaluation of potential for landslide disasters using topographical data, and remote sensing and simulation-based approach for detection of landslide and building damage as shown below.
1. Analysis of spatial data obtained debris flow disasters and simulation-based estimation of flow propagation and building damage, 2. Estimation of collapse areas and volume of debris flows by remote sensing and simulation technique, 3. Remote sensing-based building damage detection, 4. Estimation of source and volume of debris flows from seismic observation records.

Free Research Field

防災リモートセンシング

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究課題で得られた成果は，西日本豪雨災害をはじめとする過去の災害データを基に，土石流の氾濫域の推定，建物被害の自動推定技術，および震動データによる土砂災害発生箇所の特定に資するものである。これらの技術によって災害直後に被害推定を実施し，自治体やインフラ企業など共有することにより，土砂災害をはじめとする様々な災害に対して適切な直後対応を考えることが可能になるものと期待される。