2020 Fiscal Year Annual Research Report
Development of risk assessment method for rice yield reduction by disease using crop model and drone data
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19H03078
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| Research Institution | Chiba University |
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Principal Investigator |
本郷 千春 千葉大学, 環境リモートセンシング研究センター, 准教授 (20272354)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
牧 雅康 福島大学, 食農学類, 准教授 (50375391)
本間 香貴 東北大学, 農学研究科, 教授 (60397560)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 減収リスク / 水稲病害 / UAVデータ / 衛星データ / 作物モデル |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、作物モデル、リモートセンシングデータ、現地実測疫病調査データを用いて、イネ病害の発病確率判定手法の構築、発生徴候の検出、病害発生による減収リスク評価手法を構築することを目的としている。今年度はコロナ禍でインドネシアに渡航出来ない事から、宮城県古川農業試験場の協力の下にいもち病の発生徴候の検出及び収量推定に取組んだ。得られた結果は以下の通りである。
①UAV・マルチスペクトル画像の各バンドデータ及びNDVIといもち病病斑数を時系列で解析したところ、7月後半にかけて青、赤、近赤外、NDVIとの重相関係数が高くなる傾向が見られ、赤バンドを説明変数とした1％水準で有意な病斑数推定式が求められた。得られた推定式を全UAV画像に適用して結果の可視化を行ったところ、モニタリング調査から得られたいもち病罹患場所の広がりと類似した結果が得られた。
②ドローン・熱赤外画像からいもち病発生の徴候を検出する可能性について検討した。熱画像と病斑数との関係を解析した結果、罹患及び非罹患箇所の表面温度との間には有意な関係は見られなかった。この理由として、曇天下で撮影した画像であったことから蒸散量に顕著な差が現れていなかった事、罹患箇所のサイズに対して画像の解像度が十分でなかったことが考えられた。一方、トウモロコシではアワノメイガによる食害により葉の温度が上昇している部位を熱画像から確認できた。温度上昇により葉の形状を認識できるため露出した土壌や生育斑などによる温度分布斑とは区別することができ、RGB画像と比較すると視認性が向上することを確認した。
③いもち病感染による水稲収量への影響評価に用いる作物モデルSIMRIW-RSは、入力値であるNDVIと良く適合し本手法により収量推定が可能であることが示された。推定された収量はいもち病感染源に近い場所で低下する傾向を示し、病害の影響との関連性が示唆された。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
コロナ禍の影響により、今年度は宮城県古川農業試験場の水田圃場において、いもち病の発生徴候の検出及び収量予測に取組み、一定の成果が得られた。加えて、インドネシア側の研究協力者にデータ取得方法に関するオンライン研修を継続して行うことで、BLB罹病程度の解析に必要なデータを取得することが可能となり、現在衛星データを加えた解析を行っているところである。また、今年度のデータの解析を通して、得られた成果の一部は、以下の論文において発表済みである。
・Yuti Giamerti, Chiharu Hongo , Daiki Saito , Oliver Caasi , Pepi Nur Susilawati, Masahiro Shishido , I Putu Sudiarta, I Made Anom Sutrisna Wijaya , Koki Homma, "Evaluating Multispectral Imaging for Assessing Bacterial Leaf Blight Damage in Indonesian Agricultural Insurance" E3S Web of Conferences, 2021, Vol. 232, 0300.
doi: 10.1051/e3sconf/202123203008
・中村航太，本間香貴，叶戎玲，牧雅康，本郷千春，熱赤外カメラ搭載UAVを用いた虫害検出の検討．第251回日本作物学会講演会，京都大学（オンライン），2021年3月29・30日
・渋谷祐人・本郷千春・祖父江侑紀・Gunardi Sigit・Baba Barus：インドネシアにおける多時期Sentinel-2 データを用いたイネ白葉枯病被害率の推定，日本リモートセンシング学会第69回学術講演会，P7-8、オンライン開催、2020年12月21日
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| Strategy for Future Research Activity |
新型コロナウイルス感染症の影響により、2020年3月から研究サイトであるインドネシアへの渡航が出来なくなった。そこで、2020年度は研究活動サイトを国内に設定して古川農業試験場の協力の下に当初の研究を実施した。2021年度も同様に圃場試験を実施する計画である。
具体的には、試験圃場においていもち病のモニタリグ試験を行う。5月に田植えを行い、6月中旬にいもち病病菌を植え付ける。6月～9月下旬まで定期的に病斑数のカウント、UAV画像の取得（マルチスペクトラル画像、熱赤外画像）、9月上旬の収穫期には収量の計測を行う。取得したデータを用いて、発病程度と各波長帯の反射特性の関係を明らかにし、UAVで取得したリモートセンシングデータによる発病確率判定指標を作成する。UAVリモートセンシングデータと収穫期の現地調査データから推定した最終収量との関係を調べ、罹病時期別に減収程度を特定する。
また、国内での研究活動と並行して、インドネシア側の研究者の協力の下に、BLB罹病程度の解析に必要なデータ取得を継続して行い、衛星データ及びUAVデータを加えた解析を行う計画である。
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