Development of an objective method to know when to start advance care planning and verification of its effectiveness

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19H03866
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: University of Tsukuba
• Principal Investigator: Hamano Jun 筑波大学, 医学医療系, 講師 (10709190)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 香川 璃奈 筑波大学, 医学医療系, 講師 (10824675) ; 讃岐 勝 筑波大学, 医学医療系, 助教 (40524880) ; 山口 拓洋 東北大学, 医学系研究科, 教授 (50313101) ; 森田 達也 一般社団法人コミュニティヘルス研究機構, 精神腫瘍学研究部, 研究部長 (70513000) ; 竹内 文乃 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 講師 (80511196) ; 宮下 光令 東北大学, 医学系研究科, 教授 (90301142)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 予後予測

Outline of Final Research Achievements

The prediction model developed in this research project in FY2020 was tested for accuracy using other databases, and the external validity of the prediction model was confirmed. In addition, we searched for ways in which the developed prognostic model could be communicated to physicians and patients, targeting cancer patients and their bereaved families, and found that approximately 60% of patients would like to know their prognosis on the Internet. The study also revealed that there are concerns regarding the accuracy of prognostic models and the protection of personal information. The study also revealed that a certain number of patients and their families want to know not only the prognosis of life but also the prognosis of function.

Free Research Field

緩和医療学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

血液検査データのみを用いて、進行がん患者の生命予後を高い精度で予測する指標を開発できることが分かった。また、約６０％のがん患者が、インターネット上で予後予測を知りたいという希望がある一方で、予測モデルの精度や個人情報保護に関する懸念があることも明らかになった。そして、生命予後だけでなく機能予後を知りたいと考えている患者、家族が一定数いることが明らかになった。本研究成果から、がん患者の生命予後を客観的なデータから予測することは可能であるが、予測モデルの精度や個人情報保護については、今後の検討が必要であることが示唆された。また、生命予後だけでなく機能予後予測モデル開発の必要性も明らかになった。