Development of prediction models for cardiovascular disease among current Japanese throughout life course

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19H03908
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
• Research Institution: Teikyo University
• Principal Investigator: Ohkubo Takayoshi 帝京大学, 医学部, 教授 (60344652)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 三浦 克之 滋賀医科大学, 医学部, 教授 (90257452) ; 門田 文 滋賀医科大学, 医学部, 准教授 (60546068) ; 原田 亜紀子 滋賀医科大学, 医学部, 准教授 (00451774) ; 早川 岳人 立命館大学, 衣笠総合研究機構, 教授 (50362918) ; 淺山 敬 帝京大学, 医学部, 教授 (80431518) ; 大橋 靖雄 中央大学, 理工学部, 教授 (00134461)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 循環器疾患 / 死亡率 / 発症率 / 要介護 / コホート研究 / リスクスコアリング / APC analysis / 機械学習

Outline of Final Research Achievements

Using follow-up data from large cohorts in Japan (the Japan Atherosclerosis Longitudinal Study (JALS) and the NIPPON DATA Study), we have developed a tool to predict the risk of developing cardiovascular disease in the contemporary Japanese population by improving the accuracy of cardiovascular disease incidence prediction tools and examining calibration methods for the current situation. Based on the results, we estimated the risk of developing cardiovascular disease and the risk of needing care over time, and discussed issues for the development of an integrated risk prediction tool and medical resource prediction tool linking future cardiovascular disease development and care needs over the life course.

Free Research Field

医歯薬学・社会医学・疫学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

現在、特定健康調査等での循環器疾患を軸にした健康増進対策がある一方で、高齢期以降の痩せや筋力低下を伴うサルコペニア、フレイル等の介護リスクへの対策は不十分であり、ライフコースの観点からは一貫性の乏しい施策となっている。本研究により、ライフコースを通じた「医学的・社会的因子」に基づいた包括的リスクツールを開発・改良し、広く国民・自治体での活用可能なツールの普及・啓発へとつなげることは、我が国の健康増進対策に大きく貢献し得るものと考えられる