2022 Fiscal Year Annual Research Report
ACTN3遺伝子型の骨格筋加齢変化および介入効果への影響に関する研究
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19H03978
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| Research Institution | Kagoshima University |
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Principal Investigator |
牧迫 飛雄馬 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 教授 (70510303)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
窪薗 琢郎 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 講師 (00598013)
大石 充 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 教授 (50335345)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 骨格筋 / サルコペニア / アクチニン / 高齢者 / 筋力 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
2022年度は、地域コホート調査に参加した高齢者のうちで同意の得られた6名について、αアクチニン（ACTN）3の遺伝子型（口腔粘膜法）の検査を実施した。2019年度～2022年度でαアクチニン（ACTN）3の遺伝子型のデータを取得した336名について、身体機能や骨格筋量などの指標との関連性については横断的および縦断的な解析を進めている。また、縦断的な解析の質を向上させるために、地域在住中高齢者554名を対象とした調査を実施し、これらの対象者から縦断的な身体機能（握力、立ち上がり、歩行速度など）、身体組成（四肢骨格筋量、体脂肪率など）、その他の健康関連指標（転倒歴、認知機能、要介護認定状況など）に関するデータを取得した。本研究におけるACTN3の遺伝子多型の割合は、アジア人を対象とした先行研究とほぼ同等の割合で存在しており、一般性の高い集団における結果であると解釈できる。これらのアウトカムの指標となる身体機能や身体組成、そのほかの健康関連指標について、データの縦断的な解析が可能となるようにデータ基盤の整備を進めている。また、アウトカム指標となる要支援・要介護の新規発生および悪化・改善の縦断的なデータの取得・管理体制については、行政と連携してシステム構築を進めており、新規の要支援・要介護の発生、要介護度、認定月などのデータの連結作業を行っている。一部の成果については、国内および国際学会での演題発表登録を進めており、国際誌にも掲載された成果もある。さらに、新たな解析結果を国際誌へ投稿する準備を進めている。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本研究の主たるデータであるαアクチニン（ACTN）3の遺伝子型は336名までのデータ取得が進んでおり、概ね計画通りに進捗できている。2021年度および2022年度については、新型コロナ感染症拡大の影響があり、調査規模を縮小せざるを得ない状況であった。そのような状況の中で、可能な範囲でのデータ取得を進めている。対象地域コホートの地域住民とした縦断的な身体機能（握力、立ち上がり、歩行速度など）、身体組成（四肢骨格筋量、体脂肪率など）のデータ取得については、新型コロナ感染症拡大防止のため、2020年度の実施は見送りとなったが、2021年度および2022年度は規模の制限はあるものの再開できており、中高齢者551名（2021年度）および554名（2022年度）の調査を行った。これらの地域コホートでの調査研究は行政機関との協議を進めながら行っている。サルコペニアの有無、フレイルの有無などの判定の解析の他、アウトカム指標となる要支援・要介護の発生状況についても順次データの収集を進めることができている。
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| Strategy for Future Research Activity |
2023年度は、対象地域コホートにおける地域住民が参加した健康チェックのデータとαアクチニン（ACTN）3の遺伝子型の検査結果との連結を進めていき、アクチニン（ACTN）3の遺伝子型データの収集を継続する。2023年度では50名程度のアクチニン（ACTN）3の遺伝子型データ数の拡大を目指す。高齢者が対象であり、感染のリスクも大きいため、対象者の安全を最優先に自治体と綿密に連携をとりつつ、研究の実施を慎重に行っていく。また、アウトカムとなる心身機能の指標については、縦断での解析が可能となるようにデータ収集を継続する予定であり、2023年度は12回の調査日を設定しており、1000名の健康チェックデータの取得を計画している。今後も自治体との協働で円滑に進められるように連携を強化して、縦断的な研究データ解析の強化を図る。また、本研究に参加した高齢者に対する健康指標のフィードバックを円滑に行う体制にも注力していく。
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