2021 Fiscal Year Annual Research Report
A comprehensive study on methodologies of statistical modeling and inference for Hawks-type point process and applications
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19H04073
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| Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics |
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Principal Investigator |
庄 建倉 統計数理研究所, モデリング研究系, 准教授 (70465920)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | Hawkes点過程 / ETASモデル / 更新Hawkes過程 / 統計地震学 / フィルタリング / 水道管破損 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，これまでの地震活動や犯罪の点過程のデータ応用解析の研究経験とモチベーションに基づき，多分野において統計的に対処する問題，たとえば欠測事象を含む膨大な量の不均質ビッグデータの予測・分析など，解決すべき共通ニーズに焦点を合わせ研究・開発した。以下は、この研究における成果である。
更新Hawkes過程の統計的推論において、尤度比に基づくフィルタリング技術とモンテカルロ法に基づくフィルタリング技術を開発し、実装した。更新Hawkes過程のノンパラメトリック推定について、初期の結果を得た。
地震研究において、震源機構を含むセミパラメトリックETASモデルを用いてHi-netデータの解析を行い、結果を整理した。また、一般化したETASモデルの極限事象に関する臨界理論をまとめ、前震や群発地震の研究におけるその意味を明らかにした。さらに、球面版ETASモデルを実装し、ソフトウェアを公開した。
離散ホークスモデルを水のパイプブレイクに適用し、その結果、配管の材質と故障モードによって配管破損を分類できること、配管破損の時間的なクラスタリングが重要であり、Hawkesモデルでうまく対処できることを明らかにした。
「統計数理」特集「Hawkes過程の新展開と応用」を出版しました。
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| Research Progress Status |
令和3年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和3年度が最終年度であるため、記入しない。
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[Presentation] Assessing the potential earthquake precursory information in ULF magnetic data recorded in Kanto, Japan during 2000 - 2010: distance and magnitude dependences2021
Author(s)
Han, P.*, Zhuang, J., Hattori, K., Chen, C-H., Febriani, F. and Chen, H.
Organizer
日本地球惑星科学連合2021年大会, オンライン開催
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