Social Nensor Networking Based on Multi-Layer Graph Structure

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19H04096
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Tokyo Metropolitan University
• Principal Investigator: Matsuda Takahiro 東京都立大学, システムデザイン研究科, 教授 (50314381)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 會田 雅樹 東京都立大学, システムデザイン研究科, 教授 (60404935) ; 塩田 茂雄 千葉大学, 大学院工学研究院, 教授 (70334167)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: ソーシャルセンサネットワーク / グラフ構造 / 多階層

Outline of Final Research Achievements

A social sensor network is a system for acquiring environmental information from SNS (social networking service), and has a multi-layered graph structure consisting of a logical graph structure that represents the interaction between users on SNS and a physical graph structure that exists in social infrastructure. In this study, we focused on the multi-layered graph structure and investigated a social sensor network to obtain highly accurate environmental information.

Free Research Field

情報通信ネットワーク

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

SNSは様々な情報を収集するための手段とし浸透しており，もはや社会生活に欠かせない技術となっている一方で，デマなど必ずしも正確ではない情報が拡散されるなど，その能力が十分に生かされているとは言えない．本研究では，ソーシャルセンサネットワークをSNS上のユーザ間の論理的な相互作用や人流などの物理的な相互作用からなる総合的なシステムとして捉えることにより，ソーシャルセンサネットワークの潜在的な能力を発揮するための技術について検討を行った．