2023 Fiscal Year Annual Research Report
歩行者をセンサノードとした広範囲・高密度バリア情報の直感的可視化システムの研究
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19H04160
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| Research Institution | Nihon University |
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Principal Investigator |
宮田 章裕 日本大学, 文理学部, 教授 (20648802)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
村山 優子 津田塾大学, 数学・計算機科学研究所, 研究員 (20264955)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | バリアフリー / 障害者 / Deep learning / バーチャルリアリティ / ゲーミフィケーション |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，高精度・広範囲のバリア情報を収集するためのA:バリア情報入力，B:バリア情報分析，C:バリア情報出力について，学術的・実用的価値が高い 方式を実現することである。AはA-1:ボランティア方式，A-2:歩行者方式，A-3:ゲーミフィケーション方式，BはB-1:Deep Learning方式，CはC-1:ヒートマップ方 式，C-2:VR方式に細分化される。令和5年度は5ヶ年計画の5年目にあたる。
令和5年度は，システム改良，特定エリアフィールド実験，社会還元活動を行う計画であり，予定通りこれを達成した。システム改良については，前年度のフィールド実験結果に基づき，バリア情報を投稿するユーザのモチベーション維持・向上を狙い，バリアが存在する場所に応じてバリア収集ゲーム内のコンテンツ種別が変化する工夫を行った。特定エリアフィールド実験については，大学キャンパスを対象としてバリア情報収集実験を2回実施し，その結果をバリアフリーマップとして可視化した上で，同キャンパス公式バリアフリーマップとの定量的・定性的比較を実施した。社会還元活動については，作成したバリアフリーマップをインターネット上に公開し，この効果について障害者やIT企業と意見交換を行い，サービス化のための課題洗い出しを行った。
上記について，査読付論文誌1件採録，査読付国際会議1件採択，査読無国内会議8件発表の学術成果を達成した。
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| Research Progress Status |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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