2021 Fiscal Year Annual Research Report
Development of Incremental Knowledge Acquisition in Dialogue Systems Based on Knowledge Model Generalization
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19H04171
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
駒谷 和範 大阪大学, 産業科学研究所, 教授 (40362579)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
武田 龍 大阪大学, 産業科学研究所, 准教授 (20749527)
林 克彦 群馬大学, 情報学部, 准教授 (50725794)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 対話システム / 知識グラフ補完 / ドメイン知識獲得 / 未知概念 / 暗黙的確認 / 質問選択 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題は，対話システムの知識に注目し，「話すほど自律的に賢くなる対話システム」の実現を目指している．具体的には，対話中に現れる未知語に関する知識を，ユーザとの自然な対話を通じて取得する．この際に，知識を獲得するための質問は，ユーザが対話を継続する意欲を削ぐことなく行われる必要がある．例えば，「フランス料理はタイ料理屋で食べられますか？」のような，明らかに間違いである内容をシステムが繰り返し確認すると，ユーザの意欲を著しく削ぐ．
令和3年度はまず前年度の成果を取りまとめた論文が知的ユーザインタフェースに関する国際会議IUI2021に採択されたため，口頭発表を行った．また研究成果の取りまとめとして，前年度に発表した質問の形式に関するユーザスタディの成果を含めて投稿した英文ジャーナル原稿について，査読結果に対して回答・修正対応を行い，再度投稿した．なおこの内容は，その後令和4年にDialogue and Discourse誌に採択されるに至った．
また，本研究課題で対象としている食べ物に関する知識グラフを増強するためにクラウドソーシングを実施し，のべ201名から約56000個のトリプルを収集した．またこのような知識の整備に大規模言語モデルGPTを用いる方法を検討し，実験を進めた．これらを含め，知識グラフを用いた対話システムに向けた設計や検討を実施した．また音声を入力とした場合の未知語の認定やそれを用いた対話についても検討を進め，未知語を含むユーザ発話から正しく未知語を切り出す手法を開発した．
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| Research Progress Status |
令和3年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和3年度が最終年度であるため、記入しない。
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