2020 Fiscal Year Annual Research Report
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19H04200
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| Research Institution | National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
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Principal Investigator |
林 隆介 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (80444470)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 深層学習 / 感性情報処理 / 視覚情報処理 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、脳の情報処理に対応した深層学習フレームワークの構築を目指している。
そして、脳の神経活動データを評価尺度として、提案モデルの生物学的妥当性を検証したうえで、その情報表現と感性表現との関係性を明らかにすることを目的としている。
本年度は、視覚野のモデルとして、動画データ入力に対応した畳込深層ニューラルネットワークを仮定し、その動画識別精度向上に有用な事前学習手法に関する研究を行い、学会投稿した。
また、言語表現に基づく脳活動の解読手法を利用して、脳内における概念情報の表現形式に関する解析研究を進めた。この研究により、個人間で異なる概念情報の表現形式があきらかになった。同研究成果に関する論文発表を準備した。このほか、サルの広範囲な脳領域から脳機能活動をfNIRSによって計測する実験を実施し、高精度な脳機能活動の解析手法研究を行った。同研究成果に関しても論文発表を準備している。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初の計画通り、動画像に対応した深層ニューラルネットワークの構築ならびに感性情報を含む言語表現との対応関係を学習するモデル研究を行った。また、サルの脳領域から広範囲に脳機能活動を計測し、高精度な脳機能活動の解析手法研究を実施した。
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| Strategy for Future Research Activity |
引き続き感性情報処理を実現する深層ニューラルネットワークの構築研究ならびに、サルの脳神経活動実験を推進していく。
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Research Products
(7 results)
