Consensus Support based on Multi-agent Automated Negotiation from Dialogs

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19H04216
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
• Research Institution: Tokyo University of Agriculture and Technology
• Principal Investigator: Fujita Katsuhide 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (00625676)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: マルチエージェントシステム / 自動交渉 / 自然言語処理 / 合意形成支援

Outline of Final Research Achievements

This research aimed to clarify the approaches in which the agent supports the negotiation using natural language among humans and leads to the appropriate consensus. In addition, it aimed to realize the web system that automatically estimates the participants' preferences during the negotiation, assumes the agreements, and provides appropriate feedback to　participants. In order to realize the above scenario, we proposed the breakthrough of elicitation from the negotiation dialogues, estimation of the agreements, implementation and evaluation of a web system from the academic view.

Free Research Field

人工知能

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

現在社会において交渉はスケジュールの決定や売買における価格決定など重要な要素となっている。しかし、現実の交渉は時間がかかり、合意できない場合があるなど大変コストが高い。そこで、エージェントが交渉を支援することで大規模・大多数の交渉を並列に実施できる可能性がでてくる。
これまでの学術研究では閉じた設定でのエージェント同士の交渉に関する研究されていたが、本研究を通じてオンラインチャット等で行われる自然言語の人間同士の交渉から相手の考えや好みを解析して自動交渉を現実の交渉に適用させる可能性が見出せた。今後、自動交渉による調整を基盤として、AI間やAIと人間の協調を実現できる。