2019 Fiscal Year Annual Research Report
Development and Validation of Social Networking Principles for Mitigating Echo Chambers
| Project/Area Number |
19H04217
|
|---|
| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
|---|
Principal Investigator |
笹原 和俊 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (60415172)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
五十嵐 祐 名古屋大学, 教育発達科学研究科, 准教授 (90547837)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
|
| Keywords | エコーチェンバー / 計算社会科学 / ソーシャルメディア / 社会的分断 / 集団極性化 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
Twitterから投稿や社会的つながりに関する大規模なソーシャルデータを収集して、複数のエコーチェンバーの事例を定量化し、情報環境の同質化と分離化のメカニズムを検討した。2019年度は、特に、LGBT（性的少数者）やMeTooやKuToo運動などの道徳的なイシューに関して、分極化した情報共有や社会的ネットワークの分断に焦点を当てて、道徳基盤理論における5つの基盤のどれがエコーチェンバー化に影響する可能性があるのかに関して探索的なデータ分析を行った。J-MFDの道徳辞書を用いたテキスト分析やリツイートの拡散に関する社会的ネットワークの分析から、多様な社会的分断の実態やその背後にある動因が明らかになってきた。さらに、多様な社会的つながりの効果を調べるための実験用SNSの開発を行い、このシステムを用いた実験のデザインの検討を開始した。また、集団間の分断の解決を導く心理的要因として、一般的信頼の効果に注目し、オンラインでの実験を行った。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
ソーシャルデータの分析からは、社会的対立を生むことに関連している道徳基盤の特徴がわかってきた。LGBT関連のツイートを分析し、ソーシャルメディアにおける道徳的分断の実態を言語使用（英語および日本語）および社会的ネットワークの観点から調査した（笹原・杜 2019）。LGBTツイートの拡散をネットワーク分析によって調べたところ、高い道徳的類似性を持つ少数のコミュニティが形成されていることがわかった。さらに、英語と日本語の道徳基盤辞書を使ってLGBTツイートの投稿内容を分析したところ、英語でも日本語でも共通して、LGBTは忠誠基盤の問題、つまり、集団に関わる道徳的問題として語られていることがわかった。また、忠誠基盤に加え、あるコミュニティは擁護基盤、別のコミュティでは権威基盤という具合に、コミュニティによって異なる道徳基盤を重視する傾向があることも示された。以上の知見は、多様な社会的つながりを促す仕組みを考える上で重要な基礎となる。多様な社会的つながりの効果を調べるための実験用SNSの開発も開始した。開発中に、ユーザーの個人情報を格納するデータべースに不具合と脆弱性が見つかったため、修正とセキュリティーの向上に時間を要したが、問題解決に漕ぎ着けた。その後、実験用SNSを用いた実験デザインの検討を開始した。一般的信頼に関するオンライン実験では、資源量に優劣が存在する2つの集団を対象として、他者受容のプロセスについて検討を行った。その結果、一般的信頼の高さは資源を多く持たない協力的な他者の受容を促進し、集団の多様性を高めるはたらきを持つ可能性が示された。
|
| Strategy for Future Research Activity |
前年度に引き続きSNSからソーシャルデータを収集・分析して、社会的分断に関する事例を定量化し、情報環境の同質化と分離化のメカニズムを探究する。特に、2020年の米国大統領選や新型コロナウイルスに関するSNSの投稿には、フェイクニュースも紛れ込み、エコーチェンバーの状況を一層複雑にしているため、取得したデータに元づき実態調査を行い、そこか多様な社会的つながりを生むためのヒントを探る。さらに、実験用SNSの開発を継続して行う。そして、このSNSを用いた予備的な行動実験を計画・実施する。
|
