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2020 Fiscal Year Annual Research Report

Development and Validation of Social Networking Principles for Mitigating Echo Chambers

Research Project

Project/Area Number 19H04217
Research InstitutionTokyo Institute of Technology

Principal Investigator

笹原 和俊  東京工業大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (60415172)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 五十嵐 祐  名古屋大学, 教育発達科学研究科, 准教授 (90547837)
Project Period (FY) 2019-04-01 – 2023-03-31
Keywordsエコーチェンバー / 計算社会科学 / ソーシャルメディア / 社会的分断 / 集団極性化
Outline of Annual Research Achievements

前年度に引き続き、TwitterなどのSNSからソーシャルビッグデータを収集・分析して、社会的分断に関する事例を定量化し、情報環境の同質化と分離化 のメカニズムを探究した。特に、2020年の米国大統領選や新型コロナウイルスに関するSNSの投稿には、フェイクニュースも紛れ込み、エコー チェンバーの状況を一層複雑にしているため、取得したデータに元づき実態調査を行い、エコーチェンバーとの関連を調査した。その結果、政治的党派性の問題やBotによる選択的拡散が、エコーチェンバー化を加速する重要な要因として見えてきた。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

エコーチェンバーの実例として、2020年の米国大統領選や新型コロナウイルスに関するTwitterの大規模ソーシャルデータを分析し、どのような要因が分断軸となるのかに関する考察を深めた。どちらのケースも政治的党派性が関係していることや、Bot(アルゴリズムで制御された自動化されたアカウント)が不確実な情報や政治的に偏った情報を拡散し、それがエコーチェンバー化を促進している可能性がわかった。

Strategy for Future Research Activity

今後、ソーシャルデータ分析に知見を踏まえて、偽ニュースの拡散を調べるための実験系を構築し、アンケートと実験を組み合わせた調査を行う予定である。そのためのシステムの構築をさらに進め、まずは小規模な予備実験をおこなって実験デザインの妥当性を検証する。その後、大規模な実験をおこない、エコーチェンバー化を緩和するための原理の手がかりを得る。

  • Research Products

    (10 results)

All 2021 2020

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results) Presentation (8 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Invited: 3 results)

  • [Journal Article] フェイクやヘイトを助長するネットの言語2020

    • Author(s)
      笹原和俊
    • Journal Title

      歴史言語学

      Volume: 9 Pages: 119-128

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] 計算社会科学による新型コロナウイルス関連相談分析の試み2020

    • Author(s)
      鳥海不二夫, 笹原和俊, 奥田慎平, 福原奈央
    • Journal Title

      国民生活研究

      Volume: 60 Pages: 15-55

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Characterizing the roles of bots during the COVID-19 infodemic on Twitter2021

    • Author(s)
      Wentao Xu, Kazutoshi Sasahara
    • Organizer
      第5回計算社会科学ワークショップ
  • [Presentation] Twitterデータを用いた新型コロナ禍における転売現象の分析2021

    • Author(s)
      奥田慎平, 笹原和俊
    • Organizer
      第5回計算社会科学ワークショップ
  • [Presentation] Online echo chamber: What is it and how to break out of it?2021

    • Author(s)
      Kazutoshi Sasahara
    • Organizer
      Eurasian Summit of models for Society 2021
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Polyphony: 多様なつながりを促進するSNS2020

    • Author(s)
      笹原和俊, SUGANO Bruno Toshio, 奥田慎平, 佐治礼仁, 加藤周
    • Organizer
      2020年度人工知能学会全国大会 (第34回)
  • [Presentation] 多様なつながりを促進するSNS2020

    • Author(s)
      笹原和俊
    • Organizer
      東工大DLabパートナーズワークショップ2
  • [Presentation] 計算社会科学で探る新型コロナ・インフォデミック2020

    • Author(s)
      笹原和俊
    • Organizer
      東工大リサーチフェスティバル2020
  • [Presentation] 計算社会科学で探るインフォデミックの予兆2020

    • Author(s)
      笹原和俊
    • Organizer
      第11回EAJ中部レクチャー
    • Invited
  • [Presentation] フェイクニュースとSNSの諸問題2020

    • Author(s)
      笹原和俊
    • Organizer
      電気通信協会フォーラム
    • Invited

URL: 

Published: 2022-12-28  

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