2020 Fiscal Year Annual Research Report
人工知能を用いた臨床試験個人データの解析による抗凝固治療個別化システムの開発
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19J11609
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| Research Institution | Chiba University |
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Principal Investigator |
吉岡 英樹 千葉大学, 医学薬学府, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2019-04-25 – 2021-03-31
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| Keywords | 機械学習 / 人工知能 / 臨床試験個別データ / 急性冠症候群 / 抗凝固薬 / リスクスコア |
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| Outline of Annual Research Achievements |
前年度に引き続き、機械学習による臨床試験個別データの解析を進め、急性冠症候群（ACS）患者の院内死亡予測において従来のGRACEスコアよりも高い予測精度を有する新たなリスク予測スコア（PRIMEスコア）を開発した。成果については第85回日本循環器学会学術集会や日本薬学会第141年会、さらにAHA Scientific Sessions 2020 (November 13-17, 2020)においてLate Breaking Posterとして発表した。年度末には論文原稿を循環器分野の英語雑誌へ投稿した。
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| Research Progress Status |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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