2022 Fiscal Year Annual Research Report
Basic research for construction and release of Sino-Japanese and Sino-Japanese word database across pre-modern Japanese works
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19K00650
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| Research Institution | Atomi University |
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Principal Investigator |
加藤 大鶴 跡見学園女子大学, 文学部, 教授 (20318728)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
佐々木 勇 広島大学, 人間社会科学研究科(教), 教授 (50215711)
石山 裕慈 神戸大学, 人文学研究科, 准教授 (70552884)
高田 智和 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 言語変化研究領域, 教授 (90415612)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 漢字音 / 漢語音 / 日本語音韻史 / データベース |
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| Outline of Annual Research Achievements |
2022年度も、データベースの完成に向けて、①すでに入力されているデータの再検証、②データ形式の正規化、③新規資料の追加を行ってきた。②は単字単位で入力された各注記を語レベルに組み直す作業が中心であり、膨大なデータを関数でどのように操作できるかも含めた検討と併せて行った。③は2021年度時点で23文献であったところに7文献を追加し、合計30文献に至ることとなった。さらにはこれらの文献に関わる書誌データファイルを新たに作成し、a.資料名、b.時代、c.原本所蔵者、d.影印・複製・電子画像情報、e.入力凡例、f.字音情報、g.参考文献の解説を付けた。これによって、データを漢字音研究に用いることの利便性が向上した。ファイルは、WEB上（https://www2.mmc.atomi.ac.jp/~katou/KanjionDB/index.html）に公開した。
研究成果としては、各分担者が個別に論文等に活用したほかは、公開研究集会（「古辞書・漢字音研究とデータベース」,2023.3.5）を行って成果を体系的に報告している。集会では、加藤大鶴「資料横断的な漢字音・漢語音データベースの概要と課題」のほか、石山裕慈（神戸大学）「データベースの拡充と字音仮名遣い研究の進展について」は本DBがその大規模かつ多様な位相の資料を含む特徴から字音仮名遣いの実証的な研究に役立つこと、高田智和（国立国語研究所）「漢字音・漢語音データベースの語彙資源化」では語誌研究のうち手薄な漢語の研究に役立つこと、さらには佐々木勇（広島大学）「文献資料から見たデータベース構築と活用の注意点―古辞書・音義を例に―」では本DBが影印資料等の所在とセットで公表していることからデータが検証可能な高い透明性を有することなどを報告した。
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