A Basic Study on the Analysis of Writing Style of Excavated Wooden slips from China

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K01044
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 03030:History of Asia and Africa-related
• Research Institution: Kansai University
• Principal Investigator: FUJITA Takao 関西大学, 文学部, 教授 (90298836)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 吉田 壮 関西大学, システム理工学部, 准教授 (70780584)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 木簡 / 居延漢簡 / 書体分析 / 深層学習 / 文字切り出し / 文字のくずれ度合い / 同筆と異筆 / AI

Outline of Final Research Achievements

This study aimed to develop a method for analyzing writing style on ancient Chinese documents written on wooden slips. In order to analyze the writing style, it is first necessary to accumulate image data for each character. In this study, we attempted to develop a system to automatically cut out characters from infra-red photographs of Chinese wooden slips using AI. Specifically, we focused on the characteristics of the Qin-Han wooded slips, in which the characters are written independently, and implemented an algorithm that recognizes character boundary areas using the blank spaces between characters as a key. In addition to this, we also started to develop a method to quantitatively determine the degree of writing distortion. The degree of distortion can be calculated by training a deep generative model and calculating the difference between two groups of characters, one with distortions and the other with respectability.

Free Research Field

中国史

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の学術的意義は、従来ほとんど着目されなかった木簡の書体（書きぶり）を対象として研究するための基盤を提供したことにある。これまでの木簡研究は歴史史料としての価値のみが偏重され、出土物としての側面が等閑視されてきた。そのため、テキスト化された記述内容のみの分析で事足れりとされ、木簡の形状や文字の位置など、木簡が持つ豊富な情報が捨象されてきた。本研究は、文字切り出しシステムの開発によって大量の文字画像の集積を極めて容易なものとし、これまで着目されなかった木簡の書体分析という未開拓の研究分野にアクセスする上での最大の障壁を取り除き、定量化されたデータに基づく書体分析の道を開いた。