新興国における都市・産業集積の役割：生産性，マークアップと参入退出

2020 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 19K01628
• Research Institution: Kobe University
• Principal Investigator: 陳 光輝 神戸大学, 国際協力研究科, 教授 (00188509)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 橋口 善浩 独立行政法人日本貿易振興機構アジア経済研究所, 開発研究センター 経済モデル研究グループ, 研究員 (40432554)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 集積 / 生産性 / マークアップ率 / 淘汰

Outline of Annual Research Achievements

都市・産業集積の生産性効果といわれてきたものは何であったのか，集積はどのような企業を成長させ，どのような企業を淘汰してきたのか。本研究は中国とインドネシアの企業・事業所データを利用し，集積地と非集積地企業の生産性と価格競争力（マークアップ率）を比較・分析することにより，その問いに答えようとするものである。本年度，主な実績は以下である。
1. 中国工業企業統計のミクロデータを用いて推定した企業レベルの生産性をデータとし，a) 集積の生産性効果はどの程度であったか，b) それは高生産性企業と低生産性企業のどちらにより働いたか，c) 集積の淘汰効果はどの程度であったかの分析を行った。分析は当初，Combes, et al.（2012）のquantile approachで行ったが，160産業，2900地域の異質性をコントロールすることは難しく，集積地企業を処置群とみなし，処置群の平均処置効果をregression approachで推定する方法に切り替えた。生産性効果は有意で，低生産性産業により働くが，淘汰効果も無視できないという結果が得られた。
2. 中国工業企業統計とインドネシア製造業の事業所データを用いて企業のマークアップ率を推定し，集積地・非集積地企業の初歩的比較分析を行った。中国については企業の所有形態による差が大きく，インドネシアについては地域間の有意差が見られなかった。現在，共変量の調整は十分であったか，データに問題はなかったか等について検討を進めている。

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

分析手法はほぼ確定できたが，実際の作業は必ずし順調に進んでいない。

Strategy for Future Research Activity

中国については確定させた手法に従って分析を進める。インドネシアについてはデータに問題はなかったか等の検討を急ぐ。

Causes of Carryover

コロナ禍により対面での打ち合わせ等ができず，研究補助員への作業依頼も難しかった。インドネシアのデータについて，同国中央統計庁等への現地調査の必要性を感じているが，渡航が可能になるかどうか，まだ見通せていない。