2021 Fiscal Year Final Research Report
A Study on Systematization of Factors for Productivity Improvement of Trucking Companies
Project/Area Number |
19K01959
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 07090:Commerce-related
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Research Institution | Tokyo University of Marine Science and Technology |
Principal Investigator |
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
上村 聖 城西大学, 経営学部, 教授 (00760604)
土井 義夫 朝日大学, 経営学部, 教授 (80434497)
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Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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Keywords | 生産性 / トラック運送 / 物流 / 連携 / 共分散構造分析 / 因子分析 |
Outline of Final Research Achievements |
In Japan, where the working-age population is declining, improving labor productivity is indispensable for sustainable economic growth. Therefore, it is necessary to improve productivity in the trucking industry, which accounts for 90% of the domestic freight transport tonnage. Therefore, in this study, we grasped the factors that affect the productivity of the trucking industry from the questionnaire survey. Then, from the survey results, it was clarified the measures that trucking companies should take to improve productivity.
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Free Research Field |
物流、ロジスティクス
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
トラック運送業の生産性と現場の人事・教育との関係は明確でなく、十分でなかった。これに対し、共分散構造分析により現場の人事・教育の影響を明らかにした点はとても意義がある。 また、生産性向上に有効とされている荷主等との連携に対して、委託形態の違いにより生産性向上に有効な要因が異なることや同業者や鉄道事業者等との連携の特徴を明らかにした点は、連携の在り方について有益な示唆を与えている。
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