Application and Countermeasure of Computational Complexity Theory to Dynamic Tax Strategy by Algorithm Evolution

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K01996
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 07100:Accounting-related
• Research Institution: Nihon University
• Principal Investigator: FUJII Makoto 日本大学, 商学部, 教授 (80409044)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 税務会計 / 国際課税 / BEPS / デジタル化

Outline of Final Research Achievements

The computational power of computers and the development of algorithms have made it possible to quickly and accurately find the optimal investment combination that takes into account whether or not taxation is imposed and the tax rate.
The BEPS report has addressed a wide range of issues, including preventing tax treaty abuse, mitigating hybrid mismatches, limiting tax base erosion, preventing harmful tax competition, and documenting transfer pricing. However, the effectiveness of these measures remains questionable.
Neither the OECD/G20 international agreement nor the CCCTB and its successor BEFIT in the EU will completely resolve differences in tax rates, and tax treaties will continue to exist.

Free Research Field

税務会計

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

近い将来、現在のコンピューターに代わり、量子コンピューターが普及すると、組合せ爆発はいともたやすく解決することになる。現在のコンピューターと量子コンピューターを比べたとき、あらゆる計算において量子コンピューターが優れているというわけではない。量子コンピューターは量子の重ね合わせによる計算を行うため、計算時間が短縮される。
量子コンピューター計算化することはデジタル化2.0とでも言うべきものとなり、それは組み合わせ計算などの特定の分野において、計算時間が劇的に短縮され、現状では不可能な計算が可能となるため、それを見据えた税制の構築とともに、国際協調の枠組みを発展させることが欠かせない。