• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2021 Fiscal Year Research-status Report

数理・データサイエンス教育のためのデータ分析を訓練する数学教材の開発

Research Project

Project/Area Number 19K02746
Research InstitutionTsuyama National College of Technology

Principal Investigator

松田 修  津山工業高等専門学校, 総合理工学科, 教授 (60342549)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 齋藤 純一  東京都立産業技術高等専門学校, ものづくり工学科, 准教授 (00469579)
長水 壽寛  福井工業高等専門学校, 一般科目(自然系), 教授 (10259856)
山中 聡  津山工業高等専門学校, 総合理工学科, 講師 (20804066)
相場 大佑  福井工業高等専門学校, 一般科目(自然系), 准教授 (50735123)
中村 重之  津山工業高等専門学校, 総合理工学科, 教授 (80207878)
前澤 孝信  津山工業高等専門学校, 総合理工学科, 准教授 (90548398)
Project Period (FY) 2019-04-01 – 2023-03-31
Keywords数理・データサイエンス / データ分析 / 数学教材
Outline of Annual Research Achievements

AI時代における科学技術者教育では,無駄を含む多種多様なデータから,潜在的に有益な情報を収集し,分析できるセンスを磨く訓練が必要となる.本研究で開発する数学教材は,『無駄を含むデータに対し,自ら推論した式を立て,適切に計算機を使ってその解を出し,その解とデータを数学的に分析する訓練を行なう』ものである.これは,すでに答えがある問題を解くという従来の数学教材とは大きく異なるもので,十代のための数理・データサイエンス教育の基礎を支える数学教材として開発する.それは,PISA2003から重視されてきた社会生活の中での数学の活用を目的とする数学的リテラシー教育を,より高度にした教育教材ともいえる.我々はこれを,15歳から科学技術の専門教育を実践している高専教育の強みを活かし,数学の教員だけでなく,理学・工学の教員とも連携して研究開発し,サイエンスやテクノロジーの諸問題にも目を向けられるような数学教材として完成させ提供する.
本研究では,①データ分析の訓練に必要な核となる数学とは何か,②データ分析の訓練に必要な学習者に提示する適切なデータとは何か,③数学以外の分野で,十代でも理解でき,データ分析という点からアプローチできる現在の諸問題とは何か,という議論を積み重ね,現時点で開発した教材数は,統計12,線形代数6,微分積分3,その他(基礎数学,教養数学)4であり.例えば,統計教材は,ロケットの状態空間モデル,ガンマ分布とベータ分布,マルコフ連鎖,最尤度推定量と混合ガウス分布,流れ星の観測待ち時間の推定,流れ星の出現とポアソン分布,ガンマ関数とベータ関数,ポアソン分布を理解する,ベイズ推定(基本編),人気投票とべき関数,パレート分布と地震,パレート分布と伝送遅延RTT,というものである.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

4: Progress in research has been delayed.

Reason

コロナ禍のために,研究チームの会合ができなく,また学会等もオンライン開催となり,旅費が予定通り執行できなく,最終年度の総括が終わっていない.

Strategy for Future Research Activity

研究メンバーと総括を行い,最終結果を提出する.

Causes of Carryover

コロナ禍の影響で,研究会合や学会等がオンライン開催となり,旅費を使用できなかった.

  • Research Products

    (7 results)

All 2022 2021 Other

All Journal Article (3 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 1 results) Presentation (3 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] 都立産業技術高専荒川キャンパスの学生に対するスマートフォン依存傾向の調査とその結果2022

    • Author(s)
      齋藤純一,延原みか子,堀彩加
    • Journal Title

      東京都立産業技術高等専門学校研究紀要

      Volume: 16 Pages: 108-115

  • [Journal Article] Sex-Inducing Activities of the Land Planarian Bipalium nobile Extract Fractions, Obtained Using Bioassay-Guided Fractionation, in the Freshwater PlanarianDugesia ryukyuensis2021

    • Author(s)
      Kitamura M, Tanaka H, Horiguchi Y, Manta S, Saito I, Iwaya H, Okamoto H, Nagao N, Yanagihara Y, Taguchi Y, Tezuka R, Maezawa T, Sekii K, Kobayashi K
    • Journal Title

      Zoolog Sci

      Volume: 6 Pages: 544-557

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] STACKを用いたオンラインテストの試み2021

    • Author(s)
      相場大佑, 山田哲也
    • Journal Title

      日本数学教育学会高専・大学部会論文誌

      Volume: 27 Pages: 1-12

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] データサイエンス教育のための数学教材2021

    • Author(s)
      松田修
    • Organizer
      第103回全国算数・数学教育研究(埼玉)大会
  • [Presentation] Web学習の誤答データの分析についての試行錯誤2021

    • Author(s)
      齋藤 純一
    • Organizer
      第103回全国算数・数学教育研究(埼玉)大会
  • [Presentation] 無限ループの数学2021

    • Author(s)
      松田修
    • Organizer
      科学部合同研究発表会(西はりま天文台)
  • [Remarks] 数理・データサイエンス教育に関する教材開発研究会

    • URL

      https://www.tsuyama-ct.ac.jp/matsuda//MDataScienceTM2/MDataSciTM.html

URL: 

Published: 2022-12-28  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi