Detecting and correcting for response bias in Web-based data

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K03209
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 10010:Social psychology-related
• Research Institution: Aoyama Gakuin University
• Principal Investigator: TASAKI Katsuya 青山学院大学, 国際政治経済学部, 教授 (00350588)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 反応スタイル / 手抜き回答 / レスポンススタイル / 回答バイアス / satisficing

Outline of Final Research Achievements

The aim of this research was to find out how response styles affect the quality of data obtained through the Internet. Using RIRSMACS (Representative Indicators Response Style Means And Covariance Structure) model (Weijters et al., 2008), this study assessed and controlled for three types of response styles-acquiescence response style (ARS), extreme response style (ERS), and mid-point response style (MRS). To compare and contrast the magnitude of response styles in Web survey data, this study also collected data from other research situations as for survey panel respondents using a paper-and-pencil questionnaire, and for college students using a paper-and-pencil questionnaire and a Google form answering tool.

Free Research Field

心理測定

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

住民基本台帳の閲覧制限や固定電話をもつ世帯の減少など社会環境の変化を受けて，留置法やRDD法などの従来の手法では社会調査の実施が困難になった。こうした背景からインターネットを利用したWeb調査が注目されるようになっているが,Web調査の特殊性がデータの妥当性や信頼性にどのような影響を与えるのかわかっていないことも多い。今後も増加することが見込まれるWeb調査の実態を把握し，調査の信憑性を高めるための研究や知見は社会的意義と共に学術的に高い価値がある。