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2022 Fiscal Year Research-status Report

空間位相変調器を用いた量子状態の高効率測定

Research Project

Project/Area Number 19K03703
Research InstitutionGakushuin University

Principal Investigator

平野 琢也  学習院大学, 理学部, 教授 (00251330)

Project Period (FY) 2019-04-01 – 2024-03-31
Keywordsスクイージング / エンタングルメント / 光導波路 / 空間位相変調器 / 機械学習 / ホモダイン検出 / スクイーズド状態 / 空間コヒーレンス
Outline of Annual Research Achievements

本研究の目的は、パルス光を用いた光導波路中のパラメトリック増幅によるエンタングルメント生成の質の向上を実現することである。エンタングルメントの生成と制御は、現代の科学の最も重要な課題の一つであり、強い相関を有するエンタングルメントの生成と制御は、量子情報処理や量子計測を社会で現実に使われる技術とするためにも必要不可欠である。パルス光の高い瞬間強度を利用し、周期分極反転光導波路中のシングルパスの光パラメトリック増幅によりスクイージングとエンタングルメントを生成する手法は、最も有望な方法でありながら、従来は、空間モードの制御が不十分なために、質の高いエンタングルメ ントを実現することができていなかった。本研究では、光学系の見直しを行うことにより2つのビーム間のビジビリティを改善したあとで、空間位相変調器を導入し、ビジビリティの改善とスクイージングの改善を実施し、従来を上回る97%のビジビリティを実現し、さらに、2021年度には、パルス光を用いたスクイージングではこれまでの最高である5.1dBのスクイージングを達成することができた。さらに、2022年度は機械学習を用いて空間位相変調器の位相分布を最適化することにより、5.88 dBのスクイージングを実現した。これは、1994年にKimらが達成した5.8 dBのパルス光スクイージングの従来の記録を塗り替える成果である。これにより、本研究で目指した機械学習によるエンタングルメントの質向上が可能であることを示すことができた。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

2022年度は空間位相変調器を本格的に導入し、空間位相分布を機械学習の手法を導入して最適化を図り、ビジビリティとスクイージングの更なる改善を目指した。研究の実施は、研究代表者が全体の研究を総括し、研究協力者として、修士課程2年生の学生1名の体制で行った。パラメトリック増幅によりスクイーズド状態を発生するための周期分局反転ニオブ酸リチウム光導波路をPPLN1とPPLN2とし、LO光の時間波形整形を行う光導波路をPPLNLOとする。相関の強いエンタングルメントを実現するためには、これら3つの全ての組み合わせで高いビジビリティを実現する必要がある。3つの組み合わせ全ての空間モードを改善するためには、最低で2つの空間位相変調器が必要であり、できれば3つ用いることが望ましい。しかしながら、入手済みの1064nm用の空間位相変調器の数は1個であるので、2021年度に引き続き、空間位相変調器を用いたスクイージングの改善を試みた。空間位相変調器としては、浜松ホトニクス社の製品を用いた。本製品はデジタル映像出力にビットマップ画像を出力することにより、各画素の位相変調量を制御するソフトウェアが提供されている。空間位相分布を最適化するためには、迅速に様々な空間分布を試す必要があるので、本年度、プログラムを自作し、画像の生成と空間位相変調の制御を高速に実施できるようにした。更に、ビジビリティの測定もPCにより自動化し、これらを位相分布の制御とビジビリティの測定をPCで行えるようにすることにより、最適化を自動化し、機械学習の手法を取り入れた最適化を行った。その結果、5.88 dBのスクイージングを実現することができた。

Strategy for Future Research Activity

2023年度は本研究のこれまでの成果を取りまとめた論文発表を行うとともに、エンタングルメントの質の向上に向けた検討を進める。研究の実施は、研究代表者が全体の研究を総括して行う。現在までの進捗状況の項で既に述べたように、エンタングルメントの生成には、3つの周期分局反転ニオブ酸リチウム光導波路を用いる。相関の強いエンタングルメントを実現するためには、これら3つの全ての組み合わせで高いビジビリティを実現する必要がある。3つの組み合わせ全ての空間モードを改善するためには、最低で2つの空間位相変調器が必要であり、できれば3つ用いることが望ましい。しかしながら、入手済みの1064nm用の空間位相変調器の数は1個であり、現在の残予算で2個目を入手することはできない。3つのパラメトリック増幅によりスクイーズド状態を発生するための光導波路をPPLN1とPPLN2とし、LO光の時間波形整形を行う光導波路をPPLNLOとする。測定されるエンタングルメントの質を向上するためには、PPLN1とPPLNLOのビジビリティを空間位相変調器を用いて改善したときに、PPLN2とPPLNLOの出力間のビジビリティも改善している必要があり、この条件が満たされるかどうかについて実験を行う。

Causes of Carryover

次年度使用額が生じた理由は、主に3つの理由による。一つ目は、2020年度のコロナ禍、2019年度のレーザー装置の故障により、実験の進行が当初の予定よりも遅れ気味であることである。二つ目の理由は、2022年度までの研究の進行により、スクイージングの改善については、当初の予想を超えて、優れた成果を得ることができたので、その成果をエンタングルメントの改善につなげるための研究を継続するためのである。三つ目の理由は、2022年度までの成果をとりまとめて外部発表を行うためである。

  • Research Products

    (5 results)

All 2023 2022 Other

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (3 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] Improved waveguide-based ultraviolet light generation and pulsed squeezing at 795 nm2022

    • Author(s)
      Aki Torii, Kosuke Shibata, Yujiro Eto, and Takuya Hirano
    • Journal Title

      Optics Express

      Volume: 30 Pages: 26120-26135

    • DOI

      10.1364/OE.461507

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Improvement of Squeezing using a Spatial Phase Modulator and Machine Learning2023

    • Author(s)
      Jorge amari,Junnosuke Takai,Takuya Hirano
    • Organizer
      American Physical Society (APS) March Meeting, Las Vegas, Nevada (March 5-10, 2023)/Virtual (March 20-22, 2023)
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Improvement of Squeezing using a Spatial Phase Modulator and Machine Learning2022

    • Author(s)
      Jorge Amari,Junnosuke Takai,Takuya Hirano
    • Organizer
      JSAP-Optica Joint Symposia 2022, Sendai Japan 20-23 September 2022.
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Improvement of Squeezing using a Spatial Light Modulator controlled by Machine Learning2022

    • Author(s)
      Amari Jorge, Takai Junnosuke, Hirano Takuya
    • Organizer
      第47回量子情報技術研究会(QIT47),慶應義塾大学 矢上キャンパス+オンライン,(2022年12月8日(木)~ 9日(金))
  • [Remarks] 海外で開催された学会で学生が研究発表を行いました

    • URL

      https://glifeweb.jp/news/topics/20230411_135

URL: 

Published: 2023-12-25  

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