2020 Fiscal Year Research-status Report
Tremor震源近傍の異常構造の定量的評価に基づく、スロー地震断層の新しい描像
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19K04010
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
藤 亜希子 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 特別研究員 (70587344)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 南海トラフ / スロー地震 / 非火山性微動 / 広帯域海底地震計 / Tremor |
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| Outline of Annual Research Achievements |
プレート沈み込み帯の浅部の活発な地震活動は、震源域直上に設置される海底地震観測網により10km以下の近距離で記録される。記録される地震イベントは、波形の特徴に基づき大まかに普通地震とTremor(スロー地震の一種)に分類される。これらの地震現象の時空間的な分布を明らかにすることは、浅部沈み込み帯のテクトニクスを理解するために重要である。また、貴重な海底地震観測網記録を最大活用するうえで、近地観測であるが故に得られる小さなサイズの地震を含めて網羅的に検出することは重要である。これまでの海底地震観測網データを用いたTremorに関する研究では、その解析対象が極めてTremorらしいシグナルを呈する地震イベント（シグナルの継続時間が長く、マグニチュードが大きいもの）や走時による震源位置決定の可能なものなどに限定されてきた。
本研究ではまず、走時データのみを利用した既存のTremor検出手法では、特に沈み込み帯浅部のプレート境界構造の影響を受けて、多数がとり逃されていることを示した。そして、海底地震観測網に記録される普通地震及びTremorを網羅的に半自動的に検出するソフトウェアを、既存のソフトウェアの機能拡張により整備した。具体的には、既存のソフトウェアに、振幅データを利用する震源位置決定のサブルーチンを追加した。その結果、海底地震計観測網記録から検出される地震イベントの数は約２倍に増えた。また、その過程で、走時データのみを利用した手法では、遠地地震が近地Tremorと見誤られやすいことを確認し、それらの識別にも振幅データの利用が有用であることを示した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
小さなマグニチュードのものを含めて、Tremorを網羅的に検出する手法を開発し投稿論文としてまとめた。
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| Strategy for Future Research Activity |
開発したTremor検出手法を、長期かつ広域の海底地震計データに適用し、南海トラフにおけるTremor分布の定量的な評価を行う。
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| Causes of Carryover |
共同研究のためのフランスへの旅費を計上していたが、家庭の事情と新型肺炎による影響で中止したことが最大の理由である。
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[Presentation] Shallow slow earthquakes and mechanical properties at the Guerrero seismic Gap, Mexico2020
Author(s)
Raymundo Omar Plata Martinez, Satoshi Ide, Masanao Shinohara, Emmanuel Garcia, Naoto Mizuno, Luis A Dominguez, Taka'aki Taira, Yusuke Yamashita, Akiko Toh, Tomoaki Yamada, Jorge Arturo Real, Victor M Cruz-Atienza, Allen Leroy Husker, Yoshihiro Ito
Organizer
AGU Fall Meeting 2020
Int'l Joint Research
