Study on constracting co-creative design support platform using life scene description.

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K04141
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 18030:Design engineering-related
• Research Institution: Okayama Prefectural University (2020-2022); Kobe University (2019)
• Principal Investigator: Tsumaya Akira 岡山県立大学, 情報工学部, 教授 (10324815)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 筒井 優介 岡山県立大学, 情報工学部, 助教 (30964564)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 共創 / 生活シーン / 可視化 / 共起ネットワーク / 認知 / 違い

Outline of Final Research Achievements

In this research, we aimed to construct a co-creative design support platform that handles the process from problem discovery to conception of new products and services in co-creative design between providers and users.
In the construction of the method of a life scene extraction by usage information from user on web, we proposed a method that supports the extraction and generation of characteristic words that make up scenes by combining topic models and co-occurrence networks. We also proposed a method of extracting features from the differences between two similar products using co-occurrence networks.
In proposing a scene description model that can consider contextual value by co-creation, we proposed a three layered description model: a goal setting phase, a decision making phase, and an execution phase.

Free Research Field

設計工学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

現代の製品設計においては使用価値が重要となっており、製品の提供者と使用者の共創設計が行われはじめている。ここでは情報の非対称性が問題となり、解決のために情報の共有方法が重要となる。本研究の成果は、ユーザの生活シーン（使用シーン）を描く際に、行動だけでなくその根拠も表現することによりユーザ視点からの情報を可視化することによって認識の共有を容易とするものであって共創設計時にユーザの思考も含めたシナリオの共有に大きく寄与すると考えられる。また、長時間に渡り共創活動を行うことは困難であるが、Web情報から課題となる生活シーンを抽出することにより、問題設定に係る時間の短縮に寄与すると考えられる。