2022 Fiscal Year Research-status Report
Creation of Robot's Personality by Introducing a Dividual Model
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19K04314
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| Research Institution | Aichi Prefectural University |
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Principal Investigator |
小林 邦和 愛知県立大学, 情報科学部, 教授 (40263793)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
鈴木 拓央 愛知県立大学, 情報科学部, 准教授 (80709303) [Withdrawn]
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 分人 / 個性 / ソフトコンピューティング / ヒューマン－ロボットインタラクション / コミュニケーション / ロボット / 知能化 / 機械学習 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
現状のサービスロボットは，サービスを提供する人間に応じて，個別に対応を変えることが難しく，すべての人間に対して，画一的なサービスしか提供できないという本質的な問題を抱えている．本研究では，初年度より一貫して，この問題を解決するために，研究代表者が提案している分人モデルを用いて研究を進めている．なお分人とは，他者との反復的なコミュニケーションを通して，他者ごとに自己の内部に形成される概念である．他者とのインタラクションにおいて分人を用いることで，人間のような柔軟なインタラクションが実現できると考え，研究を進めている．分人モデルは，この分人という概念を世界で初めて研究代表者が，ニューラルネットワークを用いて，モデル化したものである．しかしながら，従来モデルは，学習に膨大な時間を要し，かつ新しい記憶項目を追加学習することが難しいという問題を抱えていた．本研究では，この問題を解決するため，オンライン学習に適したガウス過程に着目し，それを用いて，分人モデルの再構築を行なった．その結果，学習の高速化や追加学習が達成できることを計算機シミュレーションにより検証した．また人間のような柔軟なヒューマン‐ロボットインタラクションを実現するためには，他者ごとに分人モデルを生成することと，同程度に信頼性の指標を分人モデルへ導入することが重要であることが明らかとなった．さらに今後は，これまで人工的なデータセットを用いて分人モデルの検証を行なっていたが，自然な会話のデータセットに置き換え，実応用を目指した検証を行なっていく．同時に，実ロボットに個性を持たせることに挑戦する．本研究では，ロボットの個性は固定されたものではなく，人間のようにロボット自身が経験(学習)を積むことにより，変化(成長)できることを示し，柔軟なヒューマン‐ロボットインタラクションの実現を目指している．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
ここ3年間は，コロナ禍で研究活動が制約された状況ではあるが，オンライン学習が容易なガウス過程を用いて，分人モデルを再構築できた．また個人向け分人と集団向け分人について，計算機シミュレーションにより，分人モデルの性能検証ができた．同時に，実機（ロボット）を用いた検証も行うことができた．
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| Strategy for Future Research Activity |
分人の概念は，(1)個人向けの分人(Individual-Oriented Dividual)，(2)集団向け分人(Group-Oriented Dividual)，(3)一般向け分人(Society-Oriented Dividual)の3種類が存在する．分人の概念では，人間はこれら3つの分人を対面した人間に応じて切り替えることで，柔軟なインタラクションを実現していると考えられている．現段階では，分人モデルは，個人向け分人と集団向け分人の2種類に対応している．今後，最後の一般向け分人も扱えるように拡張し，分人モデルを完成させる．同時に，これまで人工的なデータセットを用いて分人モデルの検証を行なっていたが，自然な会話のデータセットに置き換え，実応用を目指した検証を行なっていく．また本研究で構築した分人モデルをヒューマン－ロボットインタラクションシステムへ導入することで，個性を持つロボットが実現できることを検証する．この3年間は，コロナ禍で実機（ロボット）実験が実施しにくい状況であったので，先行して計算機シミュレーションを通した検証を行ってきた．実機実験も徐々に行える状況となってきたので，提案モデルの実機を用いた性能検証を行っていく．最終的には，例え同じ状況であったとしても，ロボットに備わった個性により，対面する人間に応じて，臨機応変に異なる対応が可能となることを目指す．
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| Causes of Carryover |
本研究課題の交付2年目より，コロナ禍の影響で研究の進捗に遅れが生じ，学術論文や学会発表が後ろ倒しとなっている．従って，次年度に本研究の総決算である学術論文や学会発表を行うために，論文投稿料，学会参加費，旅費が必要となるためである．
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Research Products
(11 results)
