2021 Fiscal Year Annual Research Report
画素配置の擬似的な不規則化による高精細化と情報量削減を両立する画像システムの研究
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19K04425
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| Research Institution | Kanazawa University |
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Principal Investigator |
秋田 純一 金沢大学, 電子情報通信学系, 教授 (10303265)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小松 孝徳 明治大学, 総合数理学部, 専任教授 (30363716)
戸田 真志 熊本大学, 総合情報統括センター, 教授 (40336417)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 擬似的不規則画素配置 / 偽色 / 色モアレ / 主観評価 / 精細さ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の課題として設定していた、画素配置の擬似的不規則化による2つの画像システムの高精細化に関するテーマのそれぞれについての研究実績は以下の通り である。
まず１つ目の、擬似的不規則画素配置による画像処理アルゴリズムの高精度化については、前年度に開始した偽色と色モアレの低減についての解析評価を継続した。前年度に構築した偽色フラグの２次元FFTによる空間特性に基づいた評価アルゴリズムにおいて改善点が明らかとなったため、これを色モアレ発生領域に限定してその発生を評価するように修正を行った。それを用いた色モアレ発生特性の評価は継続中である。また擬似的不規則画素配置がもつ等価的な空間周波数特性向上の効果を別の画像処理アルゴリズムへの適用する対象として顔画像認識アルゴリズムをとりあげ、顔画像認識アルゴリズムで用いる顔画像をダウンサンプルする際に擬似的不規則画素配置を適用するようにアルゴリズムの構築を行い、その評価実験を開始した。
２つ目の、擬似的不規則画素配置と人間の知覚する画像の精細さとの関連については、昨年度に構築した小型４Kモニタを用いた実験システムを用いて、擬似的不規則画素配置の画素パラメータを変化させた主観評価を継続し、被験者が知覚する「精細さ」についての評価実験から特定された評価要因因子の主要因と、精細さが強く知覚される画素パラメータの範囲について、画像の種類を変えての評価実験を継続している。
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