2022 Fiscal Year Annual Research Report
Design of Observers for Nonlinear Sampled-data Systems based on Strict-feedback Systems
| Project/Area Number |
19K04453
|
|---|
| Research Institution | The University of Shiga Prefecture |
|---|
Principal Investigator |
片山 仁志 滋賀県立大学, 工学部, 教授 (20268296)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
|
| Keywords | 非線形オブザーバ / 非線形サンプル値制御 / ネットワーク制御 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
R1-R3 年度は、厳密フィードバック系を「任意の線形ダイナミクス＋厳密フィードバック系」に状態拡張した場合に対するサンプル値低次元オブザーバの設計法を考え、従来結果 (Katayama, International Journal of Control (IJC) 2016, 2019) の拡張から具体的なサンプル値オブザーバ設計が可能となる十分条件と具体的な設計法を構築した。提案設計法のサンプル値フィードバック線形化システムの追従制御への応用、サンプリング周期が時変となるネットワーク制御系への拡張、連続時間オブザーバの時変なサンプリング周期を持つサンプル値系とネットワーク制御系への現実的なデジタル実装法を考案した。
本研究の実機試験面の目標は、「移動体ロボットのカメラ画像計測に基づくネットワーク制御系の構築」とオブザーバの提案設計法の有効性を確認することである。R1-R3 年度の実機試験面では、移動体ロボットのカメラ画像計測に基づくネットワーク制御系の構築し、ロボットの安定化制御、合意制御、フォーメーション制御の実機実験を行い、構築したネットワーク制御の実験システムの動作確認を行った。R4 年度は特に、ネットワーク制御系への連続時間オブザーバと制御器のデジタル実装に注目し、この観点からのモバイルロボットのネットワーク制御系の制御問題を行った。さらに、4輪型移動ロボットを導入して、今回構築したオブザーバ設計法の有効性を確認する準備を整えた。
|
