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2020 Fiscal Year Research-status Report

ビッグデータ技術との融合によるジャストインタイム制御の高速・高精度・高ロバスト化

Research Project

Project/Area Number 19K04460
Research InstitutionTokyo University of Science

Principal Investigator

甲斐 健也  東京理科大学, 基礎工学部電子応用工学科, 准教授 (60419471)

Project Period (FY) 2019-04-01 – 2022-03-31
Keywordsジャストインタイム制御 / ジャストインタイムモデリング / ビッグデータ / データベースド制御 / 自動運転
Outline of Annual Research Achievements

本年度は本研究課題の2年目となるので,1年目に築いた研究成果を基盤とし,より発展的・応用的な研究成果の導出を目的とした.具体的な研究テーマとしては以下が挙げられる.
(1)車のモデルに対して,与えられた経路を自動で追従するような「自動経路追従問題」において,前年度に開発した制御手法の改良を行った.特に,データベースの作成方法の変更・検索方法の簡略化・経路上の目標点設定の最適化等を行った結果,より複雑なコースへの経路追従が可能となった.提案手法を実コースデータへと適用し,シミュレーションを行った結果,少ない誤差・計算量で経路追従が実現できていることが確認できた.
(2)マルチコプタのモデルに対して,3次元空間内のある初期位置から目標位置までを遷移させるような「3次元遷移制御問題」について,垂直方向のホバリング制御と水平方向の移動制御の2つに分割し,それぞれ別々にデータベース構築・ジャストインタイム制御を行うような手法を提案した.シミュレーションの結果,初期位置より任意の目標位置へと少ない誤差で遷移することが確認できた.さらに,マルチコプタを3次元空間内の目標軌道上に設定された目標点列を順次遷移させるような「Point-To-Point制御問題」に対して,3次元遷移制御手法を繰り返し適用することを試みた.シミュレーションの結果,目標経路上に設定された目標点列を少ない誤差でPoint-To-Point制御していることが示された.
(3)実機のモバイルロボットを制御対象としたジャストインタイム制御法を提案した.ロボットを自動で動かすことによって1回の移動に関する複数のデータを含むデータベースを構築し,ジャストインタイムモデリングによって初期状態から目標状態へと遷移させることを目標とした.提案手法をロボットに適用した結果,初期状態から目標状態へと遷移することが確認でき,有効性が確認できた.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

本年度は本研究課題の2年目であり,1年目の研究成果を基盤として,より発展的・応用的な研究結果を導出することが主な目的であった.研究実績の概要においても示されているように,複数の研究成果をあげることができ,対外的に発表することができた.したがって,当初の計画通りおおむね順調に進展しているといえる.

Strategy for Future Research Activity

本年度で得られた研究成果に基づき,今後は以下のような研究課題に取り組む計画である.
(1)前年度より開始した実機実験による検証をより一層進め,実機レベルにおいてジャストインタイム制御の有用性を示していく予定である.実機実験の制御対象としてはモバイルロボット,マルチコプタ,ロボットマニピュレータ,生物ロボット等を想定している.
(2)ジャストインタイム制御とビッグデータ技術との融合を進めてゆき,高速化・高精度化・高パフォーマンス化を目指していく.
(3) 車やマルチコプタなどの移動体以外の制御対象へと適用範囲を広げて,様々な制御対象に提案手法を応用していく計画である.具体的には,ロボットシステム・機械システム・電気システム・社会システム・経済システム・金融システム等を検討している.

Causes of Carryover

新型コロナウイルスの世界的蔓延により,本年度に当初計画していた国際会議参加3件程度ならびに国内学会参加6件程度がすべてオンライン化または中止となってしまった影響で旅費支出が減額となり,大幅な次年度使用額が生じている.来年度も同様の理由により計画とのずれが生じる可能性があるが,動向を見ながら適切に使用計画を修正していく予定である.

  • Research Products

    (10 results)

All 2021 2020

All Presentation (10 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Presentation] ジャストインタイムモデリングに基づく複雑コースに対する車の自動経路追従制御2021

    • Author(s)
      府川知樹, 甲斐健也
    • Organizer
      電子情報通信学会 信学技報 ITS2020-28
  • [Presentation] 複数の区分的アファイン振動子に対する新しい同期法について2021

    • Author(s)
      甲斐健也, 大月香帆, 知久真吾
    • Organizer
      電子情報通信学会 信学技報 CAS2020-72
  • [Presentation] ジャストインタイムモデリングに基づくマルチコプタの3次元空間におけるPoint-To-Point制御2021

    • Author(s)
      加倉井遥平, 甲斐健也
    • Organizer
      電子情報通信学会 信学技報 NLP2020-60
  • [Presentation] 相互結合された2個の区分的アファイン振動子に対する切替型同期制御2021

    • Author(s)
      知久真吾, 甲斐健也
    • Organizer
      電子情報通信学会 信学技報 NLP2020-61
  • [Presentation] バーガーズセルオートマトン交通流モデルに対する渋滞抑制のためのモデル予測型信号機制御法 -実際の交通流モデルへの適用と検証-2021

    • Author(s)
      佐藤心洋, 甲斐健也
    • Organizer
      電子情報通信学会 信学技報 NLP2020-62
  • [Presentation] 2個の区分的アファイン振動子に対する同期法と同期条件 -初期速度と同期後速度が指定可能の場合への拡張-2021

    • Author(s)
      大月香帆, 甲斐健也, 知久真吾
    • Organizer
      電子情報通信学会 信学技報 CCS2020-23
  • [Presentation] A Particle Swarm Optimization Approach to Signal Control of a Burgers' Cellular Automaton Traffic Flow Model2020

    • Author(s)
      Tatsuya Kai and Munehiro Sato
    • Organizer
      21st IFAC World Congress, 2020
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 2個の区分的アファイン振動子に対する位相に着目した一同期法2020

    • Author(s)
      甲斐健也, 高崎凌大, 知久真吾
    • Organizer
      第64回システム情報制御学会研究発表講演会
  • [Presentation] 複数の区分的アファイン振動子に対する位相に着目した一同期法2020

    • Author(s)
      知久真吾, 甲斐健也
    • Organizer
      電子情報通信学会 信学技報 NLP2020-25
  • [Presentation] バーガーズセルオートマトン交通流モデルに対する部分交通情報のみを利用したParticle Swarm Optimizationに基づくモデル予測型最適信号制御2020

    • Author(s)
      佐藤心洋, 甲斐健也
    • Organizer
      電子情報通信学会 信学技報 NLP2020-26

URL: 

Published: 2021-12-27  

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