Decision aiding for individual involvement in cross-organizational data utilization

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K04885
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 25010:Social systems engineering-related
• Research Institution: University of Hyogo
• Principal Investigator: Entani Tomoe 兵庫県立大学, 情報科学研究科, 教授 (10346702)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 意思決定支援

Outline of Final Research Achievements

We developed various flexible data collection methods and analysis methods. In real problems, the data collection methods and data types are often mixed, so we combined the models. For instance, indirect data collection methods consider the influence of others, and various data include interval and qualitative ones. The proposed methods reduce the burden on data providers and makes it possible to induce useful information for them from multiple perspectives. We presented these results contributing to ensuring the data providers' trust at several international conferences. In addition to data utilization, we have begun to consider ways to share and generate knowledge among multiple organizations.

Free Research Field

意思決定

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

学術的意義は、データ提供者が真に必要とする情報を付加価値として提供することで、データ提供者の信頼を保証するために、これまで個別の枠組みの中なかで分析者の立場から発展してきた手法をデータ提供者の立場から融合し用と試みた点にある。組織間データ利活用促進に必要不可欠な収集されるデータの質と量の担保に向けて、データ提供者に還元される利益への納得感とデータ提供の負荷低減の2方面からアプローチした。これらがデータ提供者の仕組みへの積極的な参画の動機づけに寄与している点で社会的意義がある。