A method of determine the value of high sensitivity information and promote the flow based on mechanism design theory

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K04895
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 25010:Social systems engineering-related
• Research Institution: Sendai National College of Technology
• Principal Investigator: Takahashi Akiko 仙台高等専門学校, 総合工学科, 准教授 (10537492)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 菅沼 拓夫 東北大学, サイバーサイエンスセンター, 教授 (70292290)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: インセンティブ / エージェント / 自動交渉

Outline of Final Research Achievements

We focused on highly sensitive personal information collected by devices, such as wearable biosensors, smartphones, and smart speakers. The purpose of this research was to effectively distribute a data between the data providers who provide highly sensitive personal information and a data collector such as a company who collects and analyzes the information and tries to achieve their
purpose. To achieve it, we use auto-negotiation between agents based on multiagent framework.

Free Research Field

エージェント

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

ウェアラブル生体センサ，スマートフォン，AIスピーカをはじめ，多くの情報機器が身の回りに存在する現代においては，それらから生成されるデータを収集し利活用したいという多くの企業が存在する一方で，これらのデータの所有者はユーザであるという考え方がある．本研究は，多くのデータを収集したいと考える企業と個々のユーザ間での高機微情報の流通を促すことを支援するための基礎研究であり，今後の情報流通に貢献する．