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2021 Fiscal Year Annual Research Report

連成解析によるクライオ電顕構造モデリング法の開発

Research Project

Project/Area Number 19K06532
Research InstitutionInstitute of Physical and Chemical Research

Principal Investigator

森 貴治  国立研究開発法人理化学研究所, 開拓研究本部, 専任研究員 (90402445)

Project Period (FY) 2019-04-01 – 2022-03-31
Keywordsクライオ電顕 / タンパク質 / 分子動力学計算
Outline of Annual Research Achievements

クライオ電顕像からタンパク質の立体構造をモデリングする際、分子動力学 (MD) 計算に基づくフレキシブル・フィッティング法が広く用いられる。これは、分子構造が電顕マップにフィットするように MD 計算中にバイアスをかけて構造を最適化する方法である。しかしながら、フレキシブル・フィッティング法ではバイアスの最適な力の定数はあらかじめ分からないため、バイアスをかけすぎると、電顕マップ中の局所低解像度領域やノイズが強い領域において、オーバーフィッティングがしばしば起こってしまう。そこで本研究では、このようなオーバーフィッティングをなるべく軽減するための経験則を見出すことを目的として、高解像から低解像度のマップを持つ様々な系に対してバイアスの力の定数を変えたフレキシブルフィッティング計算を網羅的に行ない、得られた立体構造を詳細に解析した。その結果、すべての系において、バイアスを強くかければかけるほど実験マップとの相関係数は増大したが、低解像度のマップの場合、MolProbity スコアが増大し、αヘリックスやβシートが壊れやすいことがわかった。一方、高解像度のマップの場合は、構造が強いバイアスに対して耐性を持っており、MolProbityスコアは大きく増大せず、二次構造も比較的安定であることがわかった。これらの網羅的な解析により、我々は経験則として、システムサイズやマップの解像度に依存する適切な力の定数の値を割り出すことに成功した。本経験則に基づくことで、より最適な力の定数の探索や、フレキシブル・フィッティングの際の初期値の設定に有用であると考えられる。

  • Research Products

    (5 results)

All 2022 2021 Other

All Int'l Joint Research (1 results) Journal Article (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 2 results) Presentation (1 results)

  • [Int'l Joint Research] パデュー大学(米国)

    • Country Name
      U.S.A.
    • Counterpart Institution
      パデュー大学
  • [Journal Article] The inherent flexibility of receptor binding domains in SARS-CoV-2 spike protein2022

    • Author(s)
      Dokainish Hisham M、Re Suyong、Mori Takaharu、Kobayashi Chigusa、Jung Jaewoon、Sugita Yuji
    • Journal Title

      eLife

      Volume: 11 Pages: e75720

    • DOI

      10.7554/eLife.75720

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Weight average approaches for predicting dynamical properties of biomolecules2022

    • Author(s)
      Yagi Kiyoshi、Re Suyong、Mori Takaharu、Sugita Yuji
    • Journal Title

      Current Opinion in Structural Biology

      Volume: 72 Pages: 88~94

    • DOI

      10.1016/j.sbi.2021.08.008

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Efficient Flexible Fitting Refinement with Automatic Error Fixing for De Novo Structure Modeling from Cryo-EM Density Maps2021

    • Author(s)
      Mori Takaharu、Terashi Genki、Matsuoka Daisuke、Kihara Daisuke、Sugita Yuji
    • Journal Title

      Journal of Chemical Information and Modeling

      Volume: 61 Pages: 3516~3528

    • DOI

      10.1021/acs.jcim.1c00230

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Presentation] Cryo-EM flexible fitting refinement with automatic error fixing for de novo protein structure modeling2021

    • Author(s)
      森貴治、寺師玄記、松岳大輔、木原大亮、杉田有治
    • Organizer
      第59回日本生物物理学会年会

URL: 

Published: 2022-12-28  

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