The effect of anesthesia to ECT time about for seizure quality and clinical efficacy, tolerability

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K08031
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52030:Psychiatry-related
• Research Institution: Kansai Medical University
• Principal Investigator: OKUGAWA Gaku 関西医科大学, 医学部, 非常勤講師 (80343672)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 加藤 正樹 関西医科大学, 医学部, 准教授 (00351510) ; 吉村 匡史 関西医科大学, リハビリテーション学部, 教授 (10351553) ; 諏訪 太朗 京都大学, 医学研究科, 助教 (10518153) ; 木下 利彦 関西医科大学, 医学部, 教授 (20186290) ; 西田 圭一郎 関西医科大学, 医学部, 講師 (40567567) ; 嶽北 佳輝 関西医科大学, 医学部, 准教授 (70548403) ; 川島 啓嗣 京都大学, 医学研究科, 特定病院助教 (40848222) ; 青木 宣篤 関西医科大学, 医学部, 助教 (80912865)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: ECT / neuromodulation therapy / anaesthesia / seizure / electroencephalogram / AETI / algorithm / genetics

Outline of Final Research Achievements

In an interim report in this study (n=17), seizure quality was significantly better in the 240-second Anaesthetic-ECT Time Interval(AETI) group than in the 150-second group (p=0.038). Although there was no specific single factor extracted that differentiated success or failure in seizure quality and no difference in efficacy between the two groups, the risk of delirium was significantly higher in the 150-second group, suggesting that energization at a deeper depth of anesthesia and inadequate seizure quality may contribute to delirium after ECT. The results of this study will be reported in a four-part paper.
We have received five academic awards related to this study and has given invited lectures at international conferences.

Free Research Field

Brain function imazing

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

麻酔薬における薬物動態/薬力学シミュレーションを用いて設定されたより理想的なAETIである240秒は、中間解析ではあるものの、仮説通りの結果が得られた。
COVID-19パンデミックの影響によって各施設で症例の集積が不十分であったものの、今後は症例を蓄積し、臨床転帰と定量脳波、脳機能画像、遺伝子情報との相関を明らかとすることによって、ECTにおける生物学的指標を多く獲得する予定である。それらの結果をもって最適化されたECTアルゴリズムやインデックスを構築する本研究は、テーラーメイドECTの実現に資するための礎石となるものである。