交通事故後高次脳機能障害：Advanced MRによる認定サポートシステムの構築

2021 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 19K08090
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 高橋 昭喜 東北大学, 医学系研究科, 非常勤講師 (80148874)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 中川 敦寛 東北大学, 大学病院, 特任教授 (10447162) ; 麦倉 俊司 東北大学, 東北メディカル・メガバンク機構, 教授 (20375017) ; 森 悦朗 大阪大学, 連合小児発達学研究科, 寄附講座教授 (30368477) ; 森 菜緒子 東北大学, 大学病院, 助教 (90535064)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 交通外傷 / びまん性軸索損傷

Outline of Annual Research Achievements

交通事故後の高次脳機能障害は，強い衝撃による軸索(神経線維)の広範囲の損傷（びまん性軸索損傷）によっておこる．理学所見は乏しく，慢性期まで気づかれないことがある．びまん性軸索損傷の画像診断は急性期には従来のMRIで可能であるが，慢性期には検出率が低く，有効な撮像法は確立していない．高次脳機能障害の自賠責認定には画像での所見の検出が求められているため，急性期にMRIが撮像されていない場合には慢性期の認定は困難となる．近年，Advanced MRIとして軸索損傷に伴う出血を検出する磁化率強調画像と軸索密度低下を検出する軸索画像が開発された．本研究の目的は，Advanced MRIを用いた高次脳機能障害の診断サポートシステムを構築することである．具体的には，①磁化率強調画像と軸索画像の定量法について検証する．②急性期から慢性期にかけての病変の検出時期，検出能を明らかにする．③事故との因果関係を示すことができるかどうかを検証する．軸索画像は，従来，一定の方向に向かって連続する神経線維を画像化したものとして用いられてきた拡散テンソル画像（diffusion tensor image：DTI）から得られる異方性のみを示すパラメータに比べ，軸索の方向散乱の程度（散らばり）や軸索密度（詰まり具合），脳脊髄液の拡散の程度を定量化できることが特徴である．
我々は，慢性期のびまん性軸索損傷診断のために，①Advanced MRIの定量方法を確立し，②Advanced MRIを用いた病変の検出時期，検出能について明らかにし，③事故との因果関係を示すことができれば，高次脳機能障害の診断サポートシステムを構築することができ，被害者救済のための画像診断法が確立できるのではないか，という学術的問いに至った．