2021 Fiscal Year Research-status Report
Identification of postmortem images based on radiographic recognitions
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19K08122
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
杜下 淳次 九州大学, 医学研究院, 教授 (40271473)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
Yoon Yongsu 九州大学, 医学研究院, 助教 (00816861) [Withdrawn]
池田 典昭 九州大学, 医学研究院, 教授 (60176097)
奥村 美紀 九州大学, 医学研究院, 助教 (90820671) [Withdrawn]
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 死後CT画像 / 身元確認 / スカウト画像 / 個人識別 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
2019年度から2021年度にかけて画像照合のために必要な，2次元投影画像をCT画像から得ることや，個人識別に用いるアルゴリズムの開発を行ってきた．
2021年度は，死後画像の自動認識の基本となる深層学習アルゴリズムの開発を進めた．その結果，死後の変化の影響を受けにくい，骨だけの画像を抽出することが可能となった．また，体内埋め込み金属を検出する手法に関しても検討を行い，期待がもてる初期結果が得られた．このほか，死後に撮影したCT画像から歯牙のパノラマ画像を作成することに成功した．成果は，国内外の学会で発表し，さらに身元確認の必要性と現状に関する総説論文を執筆し公開した．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
研究分担者の3名のうち2名がR2年度に退職したため研究計画がやや遅れている．
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| Strategy for Future Research Activity |
2022年度以降は，下記のアルゴリズムの改良を進める．
・深層学習アルゴリズムを改良し，PMCTの3次元ボリュームデータと，臥位の胸部Ｘ線画像から，画像照合に使用する骨画像を抽出する．
・PMCTの3次元ボリュームデータから，疑似的な歯牙パノラマ画像を作成して，これを個人識別に用いる手法の改良と自動化の開発を続ける．
・PMCTのスカウト画像から，体内埋め込み金属を自動的に検出する手法を開発する．
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| Causes of Carryover |
新型コロナ感染症拡大のため，海外で開催される国際会議のための渡航が出来なかった．
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