2023 Fiscal Year Annual Research Report
Development of objective diagnostic algorithms for liver diseases using quantitative magnetic resonance imaging biomarkers of the liver
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19K08148
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| Research Institution | Shinshu University |
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Principal Investigator |
山田 哲 信州大学, 学術研究院医学系, 准教授 (80419407)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
深松 史聡 信州大学, 医学部附属病院, 医員 (00837156) [Withdrawn]
藤田 顕 信州大学, 医学部, 助教(特定雇用) (50837078) [Withdrawn]
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 定量的MRI / イメージングバイオマーカー / PDFF / T2＊ / HUI |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，客観的肝疾患診断アルゴリズムの開発の基礎となる定量的肝MRイメージングバイオマーカーの信頼性向上についてさまざまな検討を行なった．特に，信頼性向上のため計量学的な手法を新たに導入したことが本研究の独自性の高い大きな特徴であると考えられる．
具体的な研究成果としては，現在臨床で最も多用されている定量的肝MRイメージング手法である多点Dixon法を用いたプロトン密度脂肪分画（Proton Density Fat Fraction; PDFF）による肝脂肪沈着と T2＊ 値による鉄沈着評価における調和化（harmonization）を用いた補正方法を開発した．
また，ガドキセト酸造影MRIを用いた定量的肝機能評価法である Hepatocellular Uptake Index (HUI) の多様なMR装置間での調和化手法の確立に成功した．特に本法は臨床における肝機能評価手法の参照基準であるインドシアニングリーン（ICG）負荷試験結果に基づいた調和化のみならず，より簡便な臨床的肝機能評価法であるAlbumin-Bilirubin Linear Predictor (ALBI-LP)を用いてICG負荷試験を用いた場合と同程度の精度で多様なMR装置間で得られたHUIの調和化が可能であることが示された
これらの研究成果は，定量的肝MRイメージングバイオマーカーを用いた客観的肝疾患診断アルゴリズムの開発の基礎となるものであり，臨床的意義の高い研究実績と考えられた．
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