2019 Fiscal Year Research-status Report
胆道癌の個別化治療に向けたゲノム・分子異常予測のための画像診断法の開発
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19K08176
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| Research Institution | Oita University |
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Principal Investigator |
浅山 良樹 大分大学, 医学部, 教授 (40380414)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
西江 昭弘 九州大学, 医学研究院, 准教授 (20457427) [Withdrawn]
石松 慶祐 九州大学, 大学病院, 医員 (20800147) [Withdrawn]
牛島 泰宏 九州大学, 大学病院, 助教 (40432934) [Withdrawn]
高山 幸久 九州大学, 大学病院, 助教 (60546563) [Withdrawn]
中山 智博 九州大学, 医学研究院, 講師 (70419571) [Withdrawn]
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 胆管癌 / 超高精細CT / DIC-CT |
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| Outline of Annual Research Achievements |
症例収集：2017年3月から2019年5月まで九州大学臨床腫瘍外科および消化器総合外科で手術が施行され病理学的検索が行われた約100例から、術前に九州大学病院でCanon製の超高精細dynamic CTが施行された20症例を抽出した。ダイナミックCTの造影前、門脈相、遅延相の各相で腫瘍のCT値を計測した。また超高精細CTでの画質を評価するため、腫瘍や非腫瘍部のsignal-to noise比（SNR)、ノイズを算出した。
超高精細CTでの胆管評価能：胆道癌の評価の前に、まず超高精細CTにおける胆管描出能を確かめるためにDIC－CTの評価をおこなった。使用した再構成法はAiCE（Advanced intelligent Clear-IQ Engine）、FIRST（Forward projected model-based Iterative Reconstruction SoluTion）, AIDR（Adaptive Iterative Dose Reduction）3Dの3種類。症例は生体肝移植術前症例25例。Subjective評価において鮮鋭度はAiCEとFIRSTがAIDRより優れ、雑音はFIRSTが最も大きく、AiCEとAIDRは同等であった。Objective評価ではCT値はAiCEとFIRSTが高く、SNRはAiCEが最も高く、次いでAIDR,FIRSTであった。DIC-CTにおける胆管評価はAiCEが最も優れていると思われた。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
胆管癌の画像評価に用いるCTの診断能評価はおおむね順調であるが、病理学的分類が進んでいない。
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| Strategy for Future Research Activity |
MRIでの解析や免疫組織学的解析を進める。
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| Causes of Carryover |
研究代表者の異動の伴い研究に進捗がやや遅延したため。翌年度は新たな研究体制を構築し、物品購入や旅費を使用する予定である。
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