2023 Fiscal Year Research-status Report
Analysis of characteristics of good sperm at ICSI and creation of sperm grading method by artificial intelligence
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19K09734
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| Research Institution | Yokohama City University |
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Principal Investigator |
湯村 寧 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 准教授 (30522023)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
濱上 知樹 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 教授 (30334204)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | 顕微授精 / 人工知能 / 精子 / 機械学習 / 選別 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
顕微授精(Intracytoplasmic sperm injection：ICSI)は重度の男性不妊症患者に対し、主に行われる治療である。日本では現在年間約10数万周期のICSIが施行されている。ICSI時には胚培養士が良好な精子を選択し卵へ注入を行うが、妊娠に適した良好な精子の選別基準は胚培養士の技術・経験によるところが大きく定量化されたものはない。我々はこの選別基準を定量化し培養士の負担・技術格差を軽減するために人工知能(Artificial Intelligence： AI)を用い精子へgradeをつけ胚培養士へ提示する精子の評価支援システムを開発している。現在までの進捗状況について報告する。
当センターにおいて夫婦の ICSI 時の精子浮遊液の動画を撮影。これをクラウド上に作成した評価用アプリケーションにアップロードクラウドアプリケーション上で協力施設の21の日本のART施設43名の経験豊富な培養士たちが5段階に精子を分類してラベルづけをおこなったのち、評価データをクラウド経由で収集しAIによる機械学習を行なった。
現段階で約27,000個の映像学習を行った。現時点で人工知能が予測した精子の評価分布と経験ある胚培養士たちが回答した評価分布との誤差は1.43%であり、さらに誤差修正を行なっている。より理解しやすい画像表示方法（ユーザーインターフェース）を現在、横浜国大・企業と協力して検討中である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
2023年末より企業でのユーザーインターフェースの開発に大きな進展がみられていません。
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| Strategy for Future Research Activity |
上記の如く企業でのユーザーインターフェースの開発に大きな進展がみられていません。ただ、本研究はここまででここから先は検証に入るため業者ともまた相談を続けつつ開発を進めてゆきます。
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| Causes of Carryover |
今年度は主に企業との相談のみであったため、資金は使用する機会がありませんでした。来年度は企業との開発やまとまったデータの発表、論文の作成を行う予定です。
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