2019 Fiscal Year Research-status Report
がん相談支援センターへの相談内容の特徴抽出と構造化および経年推移の分析
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19K10496
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| Research Institution | Kobe Women's University |
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Principal Investigator |
三苫 美和 神戸女子大学, 看護学部, 助教 (60618304)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
石垣 恭子 兵庫県立大学, 応用情報科学研究科, 教授 (20253619)
谷水 正人 独立行政法人国立病院機構四国がんセンター(臨床研究センター), その他部局等, 院長 (20501844)
西村 治彦 兵庫県立大学, 応用情報科学研究科, 教授 (40218201)
福島 美幸 独立行政法人国立病院機構四国がんセンター(臨床研究センター), その他部局等, 医療ソーシャルワーカー (40627692)
東 ますみ 神戸女子大学, 看護学部, 教授 (50310743)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | がん相談支援センター / テキストマイニング / ビッグデータ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、がん相談支援センターに蓄積された相談記録を研究対象データとして、テキストマイニング手法を用いて、相談内容の特徴抽出と構造化および経年推移を分析し、相談記録に対する系統的な分析処理手法を確立することである。データ蓄積を開始した初年度（9,451件）の相談記入シートを取り上げ、テキストマイニングを用いて、相談内容を構造化し、そのパターンと傾向を明らかにした。
１．相談内容のチェック項目別分類のテキストマイニングによる特徴抽出と構造化の結果、「受診方法・入院」では、がんの疑いやがん診断後にがんの専門病院を受診したいこと、「症状・副作用・後遺症」では、薬物療法に伴う副作用を医師に相談したいこと、「医療費・生活費」では、高額医療費の払い戻しの仕組み、「がんの検査」では、検査の申し込み方法や料金、検査前の水分摂取や定期内服薬の相談を確認できた。さらに、相談内容項目が複数に亘る場合には、これらの各項目における相談内容のパターンを組み合わせて対処することができると考える。本手法によって、相談記録を構造化した結果は、相談支援従事者にとって相談内容の文脈を共有し、相談対応に必要な知識の強化に活用できることから、膨大な相談記録に対するアプローチ手法としての有用性が示唆された。
２．5大がん(乳がん、子宮・卵巣がん、肺がん、胃がん、大腸がん）種別ごとの相談内容のテキストマイニングによる特徴抽出と構造化の結果、乳がんでは、薬物療法に関する相談が多く、「口内炎」「しびれ」「脱毛」などの副作用症状の内容が多い傾向が明らかになった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
・がん相談支援センターの相談記録に対する体系的データ活用法にむけて、データ蓄積を開始した初年度1年分（9,451件）を対象に、相談内容項目の組み合わせや各項目の相談内容のパターンと傾向を把握するアプローチ手法を構築することができた。
・初年度以降の10年分にデータ規模を拡大し、同様の手法を適用して結果の信頼性と有用性を確実にしていくために、過去10年分のデータ抽出を行い、トレンド分析を開始している。
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| Strategy for Future Research Activity |
１．本研究でのアプローチ手法を初年度以降の10年間分の相談記録に適用し、トレンド分析を行うことによって分析結果の信頼性と有用性を見極める。
２．上記と並行して、データ発生源である現場の相談支援従事者に分析結果をフィードバックし、インタビュー調査またはアンケート調査を実施し、現場の意見と齟齬があれば、分析視点や分析過程を見直し、フィードバックと分析を繰り返し行うことによって、本手法の実効性検証を進め、確度を向上させる。
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| Causes of Carryover |
当該年度は、がん相談支援センターに寄せられる相談内容のパターンと傾向を把握するアプローチ手法の構築を主眼とする第1段階の取り組みであり、分析に用いるテキストマイニングソフトのライセンスは、研究代表者のみであった。次年度は、研究フィールドにおいて、本アプローチ手法のデータ分析処理過程を評価するため、ライセンス数を拡大予定である。
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