DPC/PDPSで収集される傷病名のデータ品質と医学的品質の評価と改善

2023 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 19K10516
• Research Institution: The University of Fukuchiyama
• Principal Investigator: 佐藤 恵 福知山公立大学, 地域経営学部, 准教授 (90436460)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 佐野 雅隆 千葉工業大学, 社会システム科学部, 准教授 (50580221) ; 香川 璃奈 筑波大学, 医学医療系, 講師 (10824675) ; 中橋 望 札幌医科大学, 医学部, 研究員 (30774088) ; 林 亜紀 福知山公立大学, 地域経営学部, 客員准教授 (00381632)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 匿名化技術 / 標準規約 / SS-MIX2

Outline of Annual Research Achievements

本研究の実施経過と成果は次のとおりである．
本研究の開始時期といくつかの機会が重なり，計画の変更が当初から求められた．まず厚生労働省が，地方病院の再編計画を公表した．協力予定であった病院グループもその対象となり，データ取得が難しくなった．次いで，COVID-19感染蔓延が重なった．実施計画のさらなる変更を余儀なくされた．それでも，研究分担者の勤務先病院からデータの提供があり，その分析が着手された．データ形式は，標準規約であるSS-MIX2に則って保存されたテキストであった．研究参加者間共有のために，データの匿名化と閲覧ツールが作成された．その後医師である研究分担者が，得られた診療データをもとに，診断名を各記録に改めて付与した．
得られた成果は以下の3つである．1つは，標準ストレージ規約であるSS-MIX2からのデータ取得法の改善点を明らかにしたことである．医療データ共有の機会は，今後増え続けると考えられる．しかし，SS-MIX2の構造は複雑で，目的データ抽出の際の煩雑さを孕んでいた．次に，匿名化ツールの開発が挙げられる．医療データ，とりわけ患者の診療記録データには，様々な個人情報が含まれている．住所や氏名，保険証番号などの記載は予め把握されている．それらは構造化されており，その匿名化に特段のツールを要しないであろう．しかし，医師による患者の病態の記録をはじめとして，看護記録など，いわゆるフリーテキスト内にも，多くの個人情報が書かれていた．今まで想定されてきた匿名化技術では，患者個人およびその関係者のプライバシーを危険にさらす恐れがあった．本研究は，その匿名化ツールの開発を行い，得られたデータで有効性を検証した．さらに，SS-MIX2形式で蓄積されたデータの閲覧ツールが開発された．
研究代表者の心身の不調から成果を発表できずにいたが，論文執筆をはじめとして，引き続き課題に取り組む．