Clinical epidemiological study on disease structure and quality assessment of healthcare for the older population by utilizing healthcare big data

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K10533
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: Okayama University
• Principal Investigator: Koyama Toshihiro 岡山大学, 医歯薬学域, 准教授 (60595106)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 萩谷 英大 岡山大学, 医歯薬学域, 准教授 (30718531) ; 座間味 義人 岡山大学, 大学病院, 教授 (70550250) ; 樋之津 史郎 札幌医科大学, 医学部, 教授 (80323567) ; 狩野 光伸 岡山大学, ヘルスシステム統合科学学域, 教授 (80447383)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 医療ビッグデータ / 臨床疫学 / 高齢者医療 / データサイエンス

Outline of Final Research Achievements

The purpose of this study was to analyze the actual situation of medical care for the elderly from a long-term perspective by utilizing medical big data covering the entire population and integrating clinical epidemiological methods. As studies utilizing medical big data of the entire population targeting the elderly, we have clarified diseases that could be targeted, and published clinical epidemiological studies on influenza, heptitis C, adverse reaction-related deaths, amyloidosis, and sarcoidosis in international journals, respectively.

Free Research Field

臨床疫学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

研究成果の学術的意義は全国民を対象とする医療ビッグデータの活用と臨床疫学的な手法の統合により，高齢者医療の実態を長期的な視点で分析した点である。また、社会的意義として、本研究は医療ビッグデータ解析技術および臨床疫学的な高度統計手法，さらに高齢医学分野の融合した新規手法を高齢者医療に応用して、必要とされるエビデンスを創出したことである。