2023 Fiscal Year Final Research Report
Elucidation of the functions of the same regional hospital that affect death at home: A combined analysis of National Data Base and public data.
Project/Area Number |
19K10550
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
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Research Institution | Tohoku University |
Principal Investigator |
Tarasawa Kunio 東北大学, 医学系研究科, 准教授 (30632806)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤森 研司 東北大学, 医学系研究科, 教授 (80264539)
森谷 就慶 東北文化学園大学, 医療福祉学部, 教授 (80382696)
尾形 倫明 東北医科薬科大学, 医学部, 助教 (60633675)
千葉 宏毅 北里大学, 医学部, 講師 (90713587)
三澤 仁平 日本大学, 医学部, 助教 (80612928)
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Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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Keywords | 在宅看取り / 病院機能 / NDBレセプトデータ / 官公庁公開データ / がん患者 / 医療資源 / 医療の活動量 / 都道府県 |
Outline of Final Research Achievements |
We used the Japanese National Database and public data to clarify the actual state of death at home among cancer patients and the medical resources and medical activities that affect the percentage of death at home. The percentage of death at home was highest among females under the age of 65, and there was variation among prefectures for those under the age of 65. As factors related to deaths at home, it was clarified that the increase factor was the number of doctor's home visits, and the decrease factor was the number of hospital beds in acute care, regardless of gender and age. It is important to enhance the home care support system that takes into consideration gender and age differences, further train doctors who are in charge of home visits, and optimize the distribution of hospital beds by function in the region.
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Free Research Field |
在宅医療
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
日本は超高齢社会および多死社会という側面を持つ。国民の約55.0%が最期は自宅で過ごすことを希望しているが、自宅で亡くなる人は約10%にとどまり、73%が病院で死亡している。特に死因第1位のがんによる病院死割合はさらに高い。自宅で亡くなる割合が高く、病院で亡くなる割合が低いことは、終末期の適切なケアの指標とされることから、自宅で最期を迎えることを希望する患者、特にがん患者の希望をかなえる条件整備が急務である。 我々は日本のNational Database(NDB)と公開データの併用分析により、在宅看取りに与える影響要因を明らかにした。本研究成果は在宅療養支援充実へ有用な基礎情報を提供する。
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