2022 Fiscal Year Annual Research Report
Development for fall risk assessment methods based on the interaction between physical and psychological aspects
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19K11394
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| Research Institution | Kitasato University |
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Principal Investigator |
上出 直人 北里大学, 医療衛生学部, 准教授 (20424096)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
柴 喜崇 福島県立医科大学, 保健科学部, 教授 (40306642)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 転倒 / 高齢者 / 縦断研究 / 歩行能力 / 転倒関連自己効力感 / 予測モデル |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題の主たる目的は，転倒のリスク因子のうち，身体的因子である歩行能力，心理的因子である転倒関連自己効力感，の両者の因子を用いて，精度の高い転倒予測モデルを構築することである．
研究最終年度に関しては，研究期間全体を通じて取得することのできた縦断データに対して，機械学習で用いられる解析手法でもある決定木分析を用いた分析を行い，歩行能力と転倒関連自己効力感尺度の両者を使った転倒発生の予測モデルを構築した．
分析対象は，1年間の縦断データを得ることができた65歳以上の地域在住高齢者280名とした．ベースラインにおいて歩行能力（快適条件歩行速度と最速条件歩行速度）と転倒関連自己効力感尺度（短縮版 Falls efficacy scale：Short FES-I）および併存疾患，服薬，手段的日常生活活動能力，過去1年間の転倒歴の有無，について調査を行った，なお，歩行能力の指標として，快適条件歩行速度と最速条件歩行速度を用いて歩行予備力を算出した．さらに，ベースライン調査から1年後に追跡調査を行い，1年間での新たに発生した転倒の有無について調査した．得られたデータに対して決定木分析を行った結果，過去の転倒歴・併存疾患数・歩行予備力・転倒関連自己効力感の4つの因子を用いて，感度62.5%，特異度92.0%，診断精度90.3%の精度で，転倒発生を予測するモデルを構築することができた．予測精度に関しては，過去の先行研究で報告されている結果と比較すると良好な傾向にあった．
本研究課題全体を通じて，転倒のリスク因子としては，歩行能力などの身体的因子と転倒関連自己効力感といった心理的因子の両者が転倒発生に関与していることを明らかにすることができた．この結果は，先行研究では十分に検証されておらず，本研究課題によって得られた成果であると考える．
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